Overview

Brought to you by YData

Dataset statistics

Number of variables28
Number of observations101
Missing cells594
Missing cells (%)21.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory22.2 KiB
Average record size in memory225.0 B

Variable types

Unsupported3
Text7
Categorical14
Numeric2
Boolean1
DateTime1

Alerts

expired has constant value "0" Constant
flat_condition has constant value "do zamieszkania" Constant
additional_information is highly overall correlated with latitude and 1 other fieldsHigh correlation
advertiser_type is highly overall correlated with equipmentHigh correlation
approximate_coordinates is highly overall correlated with available_fromHigh correlation
available_from is highly overall correlated with approximate_coordinates and 4 other fieldsHigh correlation
building_type is highly overall correlated with ogrzewanieHigh correlation
deposit is highly overall correlated with safeguardsHigh correlation
district is highly overall correlated with ogrzewanieHigh correlation
equipment is highly overall correlated with advertiser_type and 2 other fieldsHigh correlation
latitude is highly overall correlated with additional_information and 2 other fieldsHigh correlation
longitude is highly overall correlated with additional_information and 2 other fieldsHigh correlation
ogrzewanie is highly overall correlated with building_type and 1 other fieldsHigh correlation
safeguards is highly overall correlated with available_from and 1 other fieldsHigh correlation
utilities is highly overall correlated with available_fromHigh correlation
ogrzewanie is highly imbalanced (75.2%) Imbalance
approximate_coordinates is highly imbalanced (63.7%) Imbalance
added_dt has 101 (100.0%) missing values Missing
last_update has 101 (100.0%) missing values Missing
expired_date has 101 (100.0%) missing values Missing
floor has 2 (2.0%) missing values Missing
ogrzewanie has 24 (23.8%) missing values Missing
flat_condition has 12 (11.9%) missing values Missing
available_from has 55 (54.5%) missing values Missing
deposit has 17 (16.8%) missing values Missing
additional_information has 8 (7.9%) missing values Missing
year_of_construction has 23 (22.8%) missing values Missing
building_type has 11 (10.9%) missing values Missing
security has 43 (42.6%) missing values Missing
equipment has 11 (10.9%) missing values Missing
utilities has 56 (55.4%) missing values Missing
safeguards has 29 (28.7%) missing values Missing
link has unique values Unique
added_dt is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported
last_update is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported
expired_date is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported

Reproduction

Analysis started2025-02-01 17:30:38.529641
Analysis finished2025-02-01 17:30:41.877266
Duration3.35 seconds
Software versionydata-profiling vv4.12.1
Download configurationconfig.json

Variables

added_dt
Unsupported

Missing  Rejected  Unsupported 

Missing101
Missing (%)100.0%
Memory size1.6 KiB

last_update
Unsupported

Missing  Rejected  Unsupported 

Missing101
Missing (%)100.0%
Memory size1.6 KiB

link
Text

Unique 

Distinct101
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2025-02-01T18:30:42.166255image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length91
Median length85
Mean length79.287129
Min length41

Characters and Unicode

Total characters8008
Distinct characters65
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique101 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/dostepne-przytulne-mieszk-2-pok-zawiszy-wola-ID.4uHW5
2nd rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/praga-poludnie-afrykanska-2pokoje-54m2-parking-ID4uJ4V
3rd rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/3-oddzielne-pokoje-15-min-od-centrum-ID4uJau
4th rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/zobacz-przestronne-2-pokoje-z-duzym-balkonem-ID4uJnn
5th rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/mieszkanie-28-mkw-z-widokiem-na-park-ID4uIWP
ValueCountFrequency (%)
https://www.otodom.pl/pl/oferta/dostepne-przytulne-mieszk-2-pok-zawiszy-wola-id.4uhw5 1
 
1.0%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pokojowe-mieszkanie-przy-ulicy-czerskiej-id4uj4n 1
 
1.0%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/3-oddzielne-pokoje-15-min-od-centrum-id4ujau 1
 
1.0%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/zobacz-przestronne-2-pokoje-z-duzym-balkonem-id4ujnn 1
 
1.0%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/mieszkanie-28-mkw-z-widokiem-na-park-id4uiwp 1
 
1.0%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/wyremontowane-3-pokojowe-mieszkanie-na-mokotowie-id4uji3 1
 
1.0%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/mieszkanie-na-wynajem-wlochy-warszawa-id4ujci 1
 
1.0%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/browary-warszawskie-2-pokoje-klimatyzacja-id.4uhb2 1
 
1.0%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/nowoczesne-garderoba-klimatyzacja-balkon-metro-id4ujje 1
 
1.0%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/na-wynajem-taras-umeblowane-2-pok-zielono-id4ujbj 1
 
1.0%
Other values (91) 91
90.1%
2025-02-01T18:30:42.475607image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 746
 
9.3%
- 588
 
7.3%
/ 505
 
6.3%
t 504
 
6.3%
w 469
 
5.9%
a 461
 
5.8%
p 432
 
5.4%
e 427
 
5.3%
l 330
 
4.1%
r 271
 
3.4%
Other values (55) 3275
40.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 5918
73.9%
Other Punctuation 837
 
10.5%
Dash Punctuation 588
 
7.3%
Uppercase Letter 378
 
4.7%
Decimal Number 287
 
3.6%

Most frequent character per category

Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 124
32.8%
D 108
28.6%
J 52
13.8%
H 9
 
2.4%
E 9
 
2.4%
F 7
 
1.9%
C 6
 
1.6%
V 6
 
1.6%
Z 5
 
1.3%
W 5
 
1.3%
Other values (16) 47
 
12.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 746
12.6%
t 504
 
8.5%
w 469
 
7.9%
a 461
 
7.8%
p 432
 
7.3%
e 427
 
7.2%
l 330
 
5.6%
r 271
 
4.6%
m 262
 
4.4%
i 241
 
4.1%
Other values (15) 1775
30.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 120
41.8%
2 57
19.9%
3 29
 
10.1%
1 16
 
5.6%
5 16
 
5.6%
0 15
 
5.2%
9 13
 
4.5%
8 10
 
3.5%
7 6
 
2.1%
6 5
 
1.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 505
60.3%
. 231
27.6%
: 101
 
12.1%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 588
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 6296
78.6%
Common 1712
 
21.4%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 746
 
11.8%
t 504
 
8.0%
w 469
 
7.4%
a 461
 
7.3%
p 432
 
6.9%
e 427
 
6.8%
l 330
 
5.2%
r 271
 
4.3%
m 262
 
4.2%
i 241
 
3.8%
Other values (41) 2153
34.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
- 588
34.3%
/ 505
29.5%
. 231
 
13.5%
4 120
 
7.0%
: 101
 
5.9%
2 57
 
3.3%
3 29
 
1.7%
1 16
 
0.9%
5 16
 
0.9%
0 15
 
0.9%
Other values (4) 34
 
2.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 8008
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 746
 
9.3%
- 588
 
7.3%
/ 505
 
6.3%
t 504
 
6.3%
w 469
 
5.9%
a 461
 
5.8%
p 432
 
5.4%
e 427
 
5.3%
l 330
 
4.1%
r 271
 
3.4%
Other values (55) 3275
40.9%

expired
Categorical

Constant 

Distinct1
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
0
101 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Characters and Unicode

Total characters101
Distinct characters1
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 101
100.0%

Length

2025-02-01T18:30:42.557611image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-01T18:30:42.614936image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 101
100.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 101
100.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 101
100.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 101
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 101
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 101
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 101
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 101
100.0%

expired_date
Unsupported

Missing  Rejected  Unsupported 

Missing101
Missing (%)100.0%
Memory size1.6 KiB

title
Text

Distinct98
Distinct (%)97.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2025-02-01T18:30:42.792226image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length50
Median length46
Mean length41.019802
Min length6

Characters and Unicode

Total characters4143
Distinct characters100
Distinct categories12 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique95 ?
Unique (%)94.1%

Sample

1st rowDOSTĘPNE, przytulne, mieszk. 2 pok, Zawiszy, Wola
2nd row⭐Praga-Południe, Afrykańska, 2pokoje, 54m2,Parking
3rd row3 oddzielne pokoje 15 min od Centrum
4th row✅Zobacz>>> Przestronne 2 pokoje z dużym balkonem✅
5th rowMieszkanie 28 mkw z widokiem na park
ValueCountFrequency (%)
mieszkanie 31
 
5.4%
26
 
4.5%
2 22
 
3.8%
na 19
 
3.3%
pokoje 18
 
3.1%
z 14
 
2.4%
przy 10
 
1.7%
m2 8
 
1.4%
apartament 8
 
1.4%
metro 7
 
1.2%
Other values (279) 416
71.8%
2025-02-01T18:30:43.073451image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
478
 
11.5%
a 339
 
8.2%
o 309
 
7.5%
e 299
 
7.2%
i 228
 
5.5%
k 193
 
4.7%
n 193
 
4.7%
r 158
 
3.8%
z 136
 
3.3%
w 127
 
3.1%
Other values (90) 1683
40.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 2996
72.3%
Space Separator 478
 
11.5%
Uppercase Letter 340
 
8.2%
Decimal Number 144
 
3.5%
Other Punctuation 92
 
2.2%
Math Symbol 31
 
0.7%
Dash Punctuation 29
 
0.7%
Other Symbol 24
 
0.6%
Open Punctuation 3
 
0.1%
Close Punctuation 3
 
0.1%
Other values (2) 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 339
 
11.3%
o 309
 
10.3%
e 299
 
10.0%
i 228
 
7.6%
k 193
 
6.4%
n 193
 
6.4%
r 158
 
5.3%
z 136
 
4.5%
w 127
 
4.2%
s 114
 
3.8%
Other values (36) 900
30.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 55
16.2%
P 49
14.4%
W 35
10.3%
B 23
 
6.8%
N 21
 
6.2%
K 16
 
4.7%
O 14
 
4.1%
Z 14
 
4.1%
A 14
 
4.1%
G 13
 
3.8%
Other values (16) 86
25.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 51
35.4%
3 24
16.7%
4 13
 
9.0%
5 13
 
9.0%
1 12
 
8.3%
0 9
 
6.2%
8 8
 
5.6%
9 7
 
4.9%
7 4
 
2.8%
6 3
 
2.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 48
52.2%
/ 18
 
19.6%
. 17
 
18.5%
! 4
 
4.3%
# 2
 
2.2%
* 2
 
2.2%
% 1
 
1.1%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
⚡ 13
54.2%
✅ 8
33.3%
⭐ 3
 
12.5%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
| 20
64.5%
> 11
35.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
478
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 29
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 2
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 3308
79.8%
Common 807
 
19.5%
Cyrillic 28
 
0.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 339
 
10.2%
o 309
 
9.3%
e 299
 
9.0%
i 228
 
6.9%
k 193
 
5.8%
n 193
 
5.8%
r 158
 
4.8%
z 136
 
4.1%
w 127
 
3.8%
s 114
 
3.4%
Other values (47) 1212
36.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
478
59.2%
2 51
 
6.3%
, 48
 
5.9%
- 29
 
3.6%
3 24
 
3.0%
| 20
 
2.5%
/ 18
 
2.2%
. 17
 
2.1%
4 13
 
1.6%
⚡ 13
 
1.6%
Other values (18) 96
 
11.9%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
а 3
10.7%
р 3
10.7%
т 3
10.7%
н 3
10.7%
м 2
 
7.1%
к 2
 
7.1%
у 2
 
7.1%
е 2
 
7.1%
в 2
 
7.1%
и 1
 
3.6%
Other values (5) 5
17.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 4000
96.5%
None 94
 
2.3%
Cyrillic 28
 
0.7%
Misc Symbols 13
 
0.3%
Dingbats 8
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
478
 
11.9%
a 339
 
8.5%
o 309
 
7.7%
e 299
 
7.5%
i 228
 
5.7%
k 193
 
4.8%
n 193
 
4.8%
r 158
 
4.0%
z 136
 
3.4%
w 127
 
3.2%
Other values (61) 1540
38.5%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 23
24.5%
ó 19
20.2%
ę 15
16.0%
ż 14
14.9%
ś 9
 
9.6%
ą 3
 
3.2%
⭐ 3
 
3.2%
Ś 2
 
2.1%
ń 2
 
2.1%
Ł 2
 
2.1%
Other values (2) 2
 
2.1%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
⚡ 13
100.0%
Dingbats
ValueCountFrequency (%)
✅ 8
100.0%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
а 3
10.7%
р 3
10.7%
т 3
10.7%
н 3
10.7%
м 2
 
7.1%
к 2
 
7.1%
у 2
 
7.1%
е 2
 
7.1%
в 2
 
7.1%
и 1
 
3.6%
Other values (5) 5
17.9%

rent_price
Text

Distinct87
Distinct (%)86.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2025-02-01T18:30:43.218627image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length36
Median length33
Mean length32.227723
Min length17

Characters and Unicode

Total characters3255
Distinct characters26
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique74 ?
Unique (%)73.3%

Sample

1st row3 200 zł /miesiąc + Czynsz 800 zł
2nd row3 500 zł /miesiąc + Czynsz 500 zł
3rd row3 700 zł /miesiąc + Czynsz 1 200 zł
4th row2 990 zł /miesiąc + Czynsz 550 zł
5th row2 700 zł /miesiąc + Czynsz 600 zł
ValueCountFrequency (%)
zł 188
23.5%
miesiąc 101
12.6%
92
11.5%
czynsz 92
11.5%
3 37
 
4.6%
000 34
 
4.2%
500 33
 
4.1%
1 26
 
3.2%
2 23
 
2.9%
4 23
 
2.9%
Other values (38) 151
18.9%
2025-02-01T18:30:43.434046image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
506
15.5%
0 378
11.6%
z 377
11.6%
i 202
 
6.2%
ł 193
 
5.9%
193
 
5.9%
s 193
 
5.9%
m 106
 
3.3%
c 106
 
3.3%
/ 106
 
3.3%
Other values (16) 895
27.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1563
48.0%
Decimal Number 702
21.6%
Space Separator 506
 
15.5%
Control 193
 
5.9%
Other Punctuation 107
 
3.3%
Math Symbol 92
 
2.8%
Uppercase Letter 92
 
2.8%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 378
53.8%
5 68
 
9.7%
3 53
 
7.5%
2 40
 
5.7%
1 37
 
5.3%
4 32
 
4.6%
6 28
 
4.0%
7 23
 
3.3%
9 22
 
3.1%
8 21
 
3.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
z 377
24.1%
i 202
12.9%
ł 193
12.3%
s 193
12.3%
m 106
 
6.8%
c 106
 
6.8%
e 101
 
6.5%
ą 101
 
6.5%
y 92
 
5.9%
n 92
 
5.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 106
99.1%
, 1
 
0.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
506
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
193
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 92
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 92
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1655
50.8%
Common 1600
49.2%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
506
31.6%
0 378
23.6%
193
 
12.1%
/ 106
 
6.6%
+ 92
 
5.8%
5 68
 
4.2%
3 53
 
3.3%
2 40
 
2.5%
1 37
 
2.3%
4 32
 
2.0%
Other values (5) 95
 
5.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
z 377
22.8%
i 202
12.2%
ł 193
11.7%
s 193
11.7%
m 106
 
6.4%
c 106
 
6.4%
e 101
 
6.1%
ą 101
 
6.1%
C 92
 
5.6%
y 92
 
5.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2961
91.0%
None 294
 
9.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
506
17.1%
0 378
12.8%
z 377
12.7%
i 202
 
6.8%
193
 
6.5%
s 193
 
6.5%
m 106
 
3.6%
c 106
 
3.6%
/ 106
 
3.6%
e 101
 
3.4%
Other values (14) 693
23.4%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 193
65.6%
ą 101
34.4%

area_room_num
Text

Distinct84
Distinct (%)83.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2025-02-01T18:30:43.619173image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length64
Median length62
Mean length24.227723
Min length12

Characters and Unicode

Total characters2447
Distinct characters39
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique70 ?
Unique (%)69.3%

Sample

1st row52.4m² 2 pokoje tylko dla niepalących
2nd row54m² Wynajmę również studentom 2 pokoje
3rd row73m² Wynajmę również studentom 3 pokoje
4th row49m² 2 pokoje
5th row28m² Wynajmę również studentom 1 pokój tylko dla niepalących
ValueCountFrequency (%)
pokoje 85
19.3%
2 59
13.4%
tylko 25
 
5.7%
dla 25
 
5.7%
niepalących 25
 
5.7%
3 23
 
5.2%
wynajmę 20
 
4.5%
studentom 20
 
4.5%
również 20
 
4.5%
1 14
 
3.2%
Other values (63) 124
28.2%
2025-02-01T18:30:43.872725image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 239
 
9.8%
191
 
7.8%
e 152
 
6.2%
148
 
6.0%
m 143
 
5.8%
p 128
 
5.2%
k 126
 
5.1%
j 119
 
4.9%
² 101
 
4.1%
n 85
 
3.5%
Other values (29) 1015
41.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1630
66.6%
Decimal Number 338
 
13.8%
Space Separator 191
 
7.8%
Control 148
 
6.0%
Other Number 101
 
4.1%
Uppercase Letter 20
 
0.8%
Other Punctuation 19
 
0.8%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 239
14.7%
e 152
 
9.3%
m 143
 
8.8%
p 128
 
7.9%
k 126
 
7.7%
j 119
 
7.3%
n 85
 
5.2%
l 75
 
4.6%
y 70
 
4.3%
a 70
 
4.3%
Other values (14) 423
26.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 82
24.3%
3 51
15.1%
4 50
14.8%
5 36
10.7%
1 31
 
9.2%
0 24
 
7.1%
8 19
 
5.6%
7 16
 
4.7%
9 15
 
4.4%
6 14
 
4.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
191
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
148
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 101
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 20
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 19
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1650
67.4%
Common 797
32.6%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 239
14.5%
e 152
 
9.2%
m 143
 
8.7%
p 128
 
7.8%
k 126
 
7.6%
j 119
 
7.2%
n 85
 
5.2%
l 75
 
4.5%
y 70
 
4.2%
a 70
 
4.2%
Other values (15) 443
26.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
191
24.0%
148
18.6%
² 101
12.7%
2 82
10.3%
3 51
 
6.4%
4 50
 
6.3%
5 36
 
4.5%
1 31
 
3.9%
0 24
 
3.0%
. 19
 
2.4%
Other values (4) 64
 
8.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2247
91.8%
None 200
 
8.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 239
 
10.6%
191
 
8.5%
e 152
 
6.8%
148
 
6.6%
m 143
 
6.4%
p 128
 
5.7%
k 126
 
5.6%
j 119
 
5.3%
n 85
 
3.8%
2 82
 
3.6%
Other values (24) 834
37.1%
None
ValueCountFrequency (%)
² 101
50.5%
ó 34
 
17.0%
ą 25
 
12.5%
ż 20
 
10.0%
ę 20
 
10.0%

floor
Text

Missing 

Distinct54
Distinct (%)54.5%
Missing2
Missing (%)2.0%
Memory size1.6 KiB
2025-02-01T18:30:44.062190image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length3
Mean length3.8282828
Min length1

Characters and Unicode

Total characters379
Distinct characters18
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)30.3%

Sample

1st row2
2nd row5/8
3rd row4/6
4th row1/5
5th rowparter/5
ValueCountFrequency (%)
1/3 5
 
4.9%
2/4 5
 
4.9%
2/5 4
 
3.9%
2/6 4
 
3.9%
5/6 4
 
3.9%
4
 
3.9%
10/11 4
 
3.9%
1/5 3
 
2.9%
parter/4 3
 
2.9%
3/5 3
 
2.9%
Other values (43) 64
62.1%
2025-02-01T18:30:44.312014image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 90
23.7%
1 45
11.9%
2 31
 
8.2%
5 30
 
7.9%
r 26
 
6.9%
3 23
 
6.1%
4 23
 
6.1%
6 18
 
4.7%
0 15
 
4.0%
t 13
 
3.4%
Other values (8) 65
17.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 203
53.6%
Other Punctuation 90
23.7%
Lowercase Letter 78
 
20.6%
Math Symbol 4
 
1.1%
Space Separator 4
 
1.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 45
22.2%
2 31
15.3%
5 30
14.8%
3 23
11.3%
4 23
11.3%
6 18
 
8.9%
0 15
 
7.4%
7 9
 
4.4%
8 7
 
3.4%
9 2
 
1.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 26
33.3%
t 13
16.7%
e 13
16.7%
a 13
16.7%
p 13
16.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 90
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 4
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 301
79.4%
Latin 78
 
20.6%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
/ 90
29.9%
1 45
15.0%
2 31
 
10.3%
5 30
 
10.0%
3 23
 
7.6%
4 23
 
7.6%
6 18
 
6.0%
0 15
 
5.0%
7 9
 
3.0%
8 7
 
2.3%
Other values (3) 10
 
3.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
r 26
33.3%
t 13
16.7%
e 13
16.7%
a 13
16.7%
p 13
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 379
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 90
23.7%
1 45
11.9%
2 31
 
8.2%
5 30
 
7.9%
r 26
 
6.9%
3 23
 
6.1%
4 23
 
6.1%
6 18
 
4.7%
0 15
 
4.0%
t 13
 
3.4%
Other values (8) 65
17.2%

ogrzewanie
Categorical

High correlation  Imbalance  Missing 

Distinct3
Distinct (%)3.9%
Missing24
Missing (%)23.8%
Memory size1.6 KiB
miejskie
72 
gazowe
 
4
kotłownia
 
1

Length

Max length9
Median length8
Mean length7.9090909
Min length6

Characters and Unicode

Total characters609
Distinct characters14
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.3%

Sample

1st rowmiejskie
2nd rowmiejskie
3rd rowmiejskie
4th rowmiejskie
5th rowmiejskie

Common Values

ValueCountFrequency (%)
miejskie 72
71.3%
gazowe 4
 
4.0%
kotłownia 1
 
1.0%
(Missing) 24
 
23.8%

Length

2025-02-01T18:30:44.402449image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-01T18:30:44.468537image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
miejskie 72
93.5%
gazowe 4
 
5.2%
kotłownia 1
 
1.3%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
e 148
24.3%
i 145
23.8%
k 73
12.0%
m 72
11.8%
j 72
11.8%
s 72
11.8%
o 6
 
1.0%
a 5
 
0.8%
w 5
 
0.8%
g 4
 
0.7%
Other values (4) 7
 
1.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 609
100.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 148
24.3%
i 145
23.8%
k 73
12.0%
m 72
11.8%
j 72
11.8%
s 72
11.8%
o 6
 
1.0%
a 5
 
0.8%
w 5
 
0.8%
g 4
 
0.7%
Other values (4) 7
 
1.1%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 609
100.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 148
24.3%
i 145
23.8%
k 73
12.0%
m 72
11.8%
j 72
11.8%
s 72
11.8%
o 6
 
1.0%
a 5
 
0.8%
w 5
 
0.8%
g 4
 
0.7%
Other values (4) 7
 
1.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 608
99.8%
None 1
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
e 148
24.3%
i 145
23.8%
k 73
12.0%
m 72
11.8%
j 72
11.8%
s 72
11.8%
o 6
 
1.0%
a 5
 
0.8%
w 5
 
0.8%
g 4
 
0.7%
Other values (3) 6
 
1.0%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 1
100.0%

flat_condition
Categorical

Constant  Missing 

Distinct1
Distinct (%)1.1%
Missing12
Missing (%)11.9%
Memory size1.6 KiB
do zamieszkania
89 

Length

Max length15
Median length15
Mean length15
Min length15

Characters and Unicode

Total characters1335
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowdo zamieszkania
2nd rowdo zamieszkania
3rd rowdo zamieszkania
4th rowdo zamieszkania
5th rowdo zamieszkania

Common Values

ValueCountFrequency (%)
do zamieszkania 89
88.1%
(Missing) 12
 
11.9%

Length

2025-02-01T18:30:44.535994image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-01T18:30:44.595991image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
do 89
50.0%
zamieszkania 89
50.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 267
20.0%
z 178
13.3%
i 178
13.3%
d 89
 
6.7%
o 89
 
6.7%
89
 
6.7%
m 89
 
6.7%
e 89
 
6.7%
s 89
 
6.7%
k 89
 
6.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1246
93.3%
Space Separator 89
 
6.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 267
21.4%
z 178
14.3%
i 178
14.3%
d 89
 
7.1%
o 89
 
7.1%
m 89
 
7.1%
e 89
 
7.1%
s 89
 
7.1%
k 89
 
7.1%
n 89
 
7.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
89
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1246
93.3%
Common 89
 
6.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 267
21.4%
z 178
14.3%
i 178
14.3%
d 89
 
7.1%
o 89
 
7.1%
m 89
 
7.1%
e 89
 
7.1%
s 89
 
7.1%
k 89
 
7.1%
n 89
 
7.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
89
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1335
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 267
20.0%
z 178
13.3%
i 178
13.3%
d 89
 
6.7%
o 89
 
6.7%
89
 
6.7%
m 89
 
6.7%
e 89
 
6.7%
s 89
 
6.7%
k 89
 
6.7%

available_from
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct22
Distinct (%)47.8%
Missing55
Missing (%)54.5%
Memory size1.6 KiB
2025-02-01
14 
2025-01-31
6 
2025-03-01
5 
2025-01-07
2 
2020-05-06
2 
Other values (17)
17 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Characters and Unicode

Total characters460
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique17 ?
Unique (%)37.0%

Sample

1st row2025-01-31
2nd row2025-02-03
3rd row2025-01-07
4th row2025-02-01
5th row2025-04-01

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2025-02-01 14
 
13.9%
2025-01-31 6
 
5.9%
2025-03-01 5
 
5.0%
2025-01-07 2
 
2.0%
2020-05-06 2
 
2.0%
2025-02-28 1
 
1.0%
2025-02-03 1
 
1.0%
2025-04-01 1
 
1.0%
2025-02-05 1
 
1.0%
2025-01-01 1
 
1.0%
Other values (12) 12
 
11.9%
(Missing) 55
54.5%

Length

2025-02-01T18:30:44.658648image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2025-02-01 14
30.4%
2025-01-31 6
13.0%
2025-03-01 5
 
10.9%
2025-01-07 2
 
4.3%
2020-05-06 2
 
4.3%
2025-01-27 1
 
2.2%
2025-02-02 1
 
2.2%
2025-01-16 1
 
2.2%
2024-03-07 1
 
2.2%
2025-01-25 1
 
2.2%
Other values (12) 12
26.1%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 124
27.0%
2 119
25.9%
- 92
20.0%
1 50
10.9%
5 45
 
9.8%
3 16
 
3.5%
7 4
 
0.9%
4 4
 
0.9%
6 3
 
0.7%
8 2
 
0.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 368
80.0%
Dash Punctuation 92
 
20.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 124
33.7%
2 119
32.3%
1 50
13.6%
5 45
 
12.2%
3 16
 
4.3%
7 4
 
1.1%
4 4
 
1.1%
6 3
 
0.8%
8 2
 
0.5%
9 1
 
0.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 92
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 460
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 124
27.0%
2 119
25.9%
- 92
20.0%
1 50
10.9%
5 45
 
9.8%
3 16
 
3.5%
7 4
 
0.9%
4 4
 
0.9%
6 3
 
0.7%
8 2
 
0.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 460
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 124
27.0%
2 119
25.9%
- 92
20.0%
1 50
10.9%
5 45
 
9.8%
3 16
 
3.5%
7 4
 
0.9%
4 4
 
0.9%
6 3
 
0.7%
8 2
 
0.4%

deposit
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct35
Distinct (%)41.7%
Missing17
Missing (%)16.8%
Memory size1.6 KiB
4 000 zł
12 
5 000 zł
9 
6 000 zł
8 
0
6 
3 000 zł
6 
Other values (30)
43 

Length

Max length9
Median length8
Mean length7.5
Min length1

Characters and Unicode

Total characters630
Distinct characters13
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)26.2%

Sample

1st row4 000 zł
2nd row4 000 zł
3rd row4 900 zł
4th row3 300 zł
5th row5 000 zł

Common Values

ValueCountFrequency (%)
4 000 zł 12
11.9%
5 000 zł 9
 
8.9%
6 000 zł 8
 
7.9%
0 6
 
5.9%
3 000 zł 6
 
5.9%
3 500 zł 6
 
5.9%
4 500 zł 3
 
3.0%
9 000 zł 2
 
2.0%
3 300 zł 2
 
2.0%
8 000 zł 2
 
2.0%
Other values (25) 28
27.7%
(Missing) 17
16.8%

Length

2025-02-01T18:30:44.734766image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
zł 78
32.6%
000 45
18.8%
4 21
 
8.8%
3 20
 
8.4%
500 12
 
5.0%
5 10
 
4.2%
6 9
 
3.8%
0 7
 
2.9%
2 5
 
2.1%
9 4
 
1.7%
Other values (17) 28
 
11.7%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 203
32.2%
155
24.6%
z 78
 
12.4%
ł 78
 
12.4%
5 26
 
4.1%
4 24
 
3.8%
3 24
 
3.8%
6 11
 
1.7%
2 11
 
1.7%
9 7
 
1.1%
Other values (3) 13
 
2.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 319
50.6%
Lowercase Letter 156
24.8%
Space Separator 155
24.6%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 203
63.6%
5 26
 
8.2%
4 24
 
7.5%
3 24
 
7.5%
6 11
 
3.4%
2 11
 
3.4%
9 7
 
2.2%
7 5
 
1.6%
8 4
 
1.3%
1 4
 
1.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
z 78
50.0%
ł 78
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
155
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 474
75.2%
Latin 156
 
24.8%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 203
42.8%
155
32.7%
5 26
 
5.5%
4 24
 
5.1%
3 24
 
5.1%
6 11
 
2.3%
2 11
 
2.3%
9 7
 
1.5%
7 5
 
1.1%
8 4
 
0.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
z 78
50.0%
ł 78
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 552
87.6%
None 78
 
12.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 203
36.8%
155
28.1%
z 78
 
14.1%
5 26
 
4.7%
4 24
 
4.3%
3 24
 
4.3%
6 11
 
2.0%
2 11
 
2.0%
9 7
 
1.3%
7 5
 
0.9%
Other values (2) 8
 
1.4%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 78
100.0%

advertiser_type
Categorical

High correlation 

Distinct2
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
biuro nieruchomości
64 
prywatny
37 

Length

Max length19
Median length19
Mean length14.970297
Min length8

Characters and Unicode

Total characters1512
Distinct characters17
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowbiuro nieruchomości
2nd rowbiuro nieruchomości
3rd rowbiuro nieruchomości
4th rowbiuro nieruchomości
5th rowbiuro nieruchomości

Common Values

ValueCountFrequency (%)
biuro nieruchomości 64
63.4%
prywatny 37
36.6%

Length

2025-02-01T18:30:44.811805image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-01T18:30:44.878573image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
biuro 64
38.8%
nieruchomości 64
38.8%
prywatny 37
22.4%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 192
12.7%
i 192
12.7%
r 165
10.9%
c 128
 
8.5%
u 128
 
8.5%
n 101
 
6.7%
y 74
 
4.9%
m 64
 
4.2%
ś 64
 
4.2%
b 64
 
4.2%
Other values (7) 340
22.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1448
95.8%
Space Separator 64
 
4.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 192
13.3%
i 192
13.3%
r 165
11.4%
c 128
8.8%
u 128
8.8%
n 101
 
7.0%
y 74
 
5.1%
m 64
 
4.4%
ś 64
 
4.4%
b 64
 
4.4%
Other values (6) 276
19.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
64
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1448
95.8%
Common 64
 
4.2%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 192
13.3%
i 192
13.3%
r 165
11.4%
c 128
8.8%
u 128
8.8%
n 101
 
7.0%
y 74
 
5.1%
m 64
 
4.4%
ś 64
 
4.4%
b 64
 
4.4%
Other values (6) 276
19.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
64
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1448
95.8%
None 64
 
4.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 192
13.3%
i 192
13.3%
r 165
11.4%
c 128
8.8%
u 128
8.8%
n 101
 
7.0%
y 74
 
5.1%
m 64
 
4.4%
b 64
 
4.4%
h 64
 
4.4%
Other values (6) 276
19.1%
None
ValueCountFrequency (%)
ś 64
100.0%

additional_information
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct38
Distinct (%)40.9%
Missing8
Missing (%)7.9%
Memory size1.6 KiB
balkon garaż/miejsce parkingowe
20 
balkon
10 
balkon garaż/miejsce parkingowe tylko dla niepalących
 
5
garaż/miejsce parkingowe
 
4
balkon piwnica
 
4
Other values (33)
50 

Length

Max length85
Median length60
Mean length33.344086
Min length6

Characters and Unicode

Total characters3101
Distinct characters29
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique23 ?
Unique (%)24.7%

Sample

1st rowbalkon garaż/miejsce parkingowe tylko dla niepalących oddzielna kuchnia
2nd rowbalkon garaż/miejsce parkingowe oddzielna kuchnia
3rd rowbalkon garaż/miejsce parkingowe oddzielna kuchnia
4th rowgaraż/miejsce parkingowe
5th rowpiwnica tylko dla niepalących

Common Values

ValueCountFrequency (%)
balkon garaż/miejsce parkingowe 20
19.8%
balkon 10
 
9.9%
balkon garaż/miejsce parkingowe tylko dla niepalących 5
 
5.0%
garaż/miejsce parkingowe 4
 
4.0%
balkon piwnica 4
 
4.0%
piwnica 4
 
4.0%
balkon garaż/miejsce parkingowe oddzielna kuchnia 4
 
4.0%
balkon garaż/miejsce parkingowe tylko dla niepalących oddzielna kuchnia 3
 
3.0%
balkon tylko dla niepalących 3
 
3.0%
ogródek garaż/miejsce parkingowe 3
 
3.0%
Other values (28) 33
32.7%
(Missing) 8
 
7.9%

Length

2025-02-01T18:30:44.960369image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
balkon 63
18.1%
garaż/miejsce 59
16.9%
parkingowe 59
16.9%
tylko 25
 
7.2%
dla 25
 
7.2%
niepalących 25
 
7.2%
oddzielna 17
 
4.9%
kuchnia 17
 
4.9%
piwnica 15
 
4.3%
taras 13
 
3.7%
Other values (3) 31
8.9%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 365
 
11.8%
e 238
 
7.7%
i 207
 
6.7%
n 196
 
6.3%
o 195
 
6.3%
k 183
 
5.9%
l 155
 
5.0%
c 141
 
4.5%
r 138
 
4.5%
138
 
4.5%
Other values (19) 1145
36.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 2774
89.5%
Space Separator 138
 
4.5%
Control 118
 
3.8%
Other Punctuation 71
 
2.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 365
13.2%
e 238
 
8.6%
i 207
 
7.5%
n 196
 
7.1%
o 195
 
7.0%
k 183
 
6.6%
l 155
 
5.6%
c 141
 
5.1%
r 138
 
5.0%
g 125
 
4.5%
Other values (15) 831
30.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 59
83.1%
. 12
 
16.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
138
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
118
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 2774
89.5%
Common 327
 
10.5%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 365
13.2%
e 238
 
8.6%
i 207
 
7.5%
n 196
 
7.1%
o 195
 
7.0%
k 183
 
6.6%
l 155
 
5.6%
c 141
 
5.1%
r 138
 
5.0%
g 125
 
4.5%
Other values (15) 831
30.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
138
42.2%
118
36.1%
/ 59
18.0%
. 12
 
3.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2998
96.7%
None 103
 
3.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 365
 
12.2%
e 238
 
7.9%
i 207
 
6.9%
n 196
 
6.5%
o 195
 
6.5%
k 183
 
6.1%
l 155
 
5.2%
c 141
 
4.7%
r 138
 
4.6%
138
 
4.6%
Other values (16) 1042
34.8%
None
ValueCountFrequency (%)
ż 71
68.9%
ą 25
 
24.3%
ó 7
 
6.8%

location
Text

Distinct92
Distinct (%)91.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2025-02-01T18:30:45.228224image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length81
Median length69
Mean length59.465347
Min length34

Characters and Unicode

Total characters6006
Distinct characters69
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique84 ?
Unique (%)83.2%

Sample

1st rowul. Zawiszy, Młynów, Wola, Warszawa, mazowieckie
2nd rowul. Afrykańska, Saska Kępa, Praga-Południe, Warszawa, mazowieckie
3rd rowul. Jana Nowaka-Jeziorańskiego, Gocław, Praga-Południe, Warszawa, mazowieckie
4th rowul. gen. Tadeusza Pełczyńskiego, Górce, Bemowo, Warszawa, mazowieckie
5th rowul. Wilanowska, Solec, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie
ValueCountFrequency (%)
warszawa 101
 
15.1%
mazowieckie 101
 
15.1%
ul 80
 
12.0%
mokotów 25
 
3.7%
śródmieście 23
 
3.4%
wola 16
 
2.4%
praga-południe 8
 
1.2%
jana 8
 
1.2%
włochy 7
 
1.0%
ursynów 7
 
1.0%
Other values (177) 293
43.8%
2025-02-01T18:30:45.579510image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 697
 
11.6%
568
 
9.5%
e 412
 
6.9%
i 399
 
6.6%
, 394
 
6.6%
o 350
 
5.8%
w 336
 
5.6%
z 264
 
4.4%
r 242
 
4.0%
k 230
 
3.8%
Other values (59) 2114
35.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 4430
73.8%
Space Separator 568
 
9.5%
Uppercase Letter 488
 
8.1%
Other Punctuation 486
 
8.1%
Decimal Number 19
 
0.3%
Dash Punctuation 15
 
0.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 697
15.7%
e 412
 
9.3%
i 399
 
9.0%
o 350
 
7.9%
w 336
 
7.6%
z 264
 
6.0%
r 242
 
5.5%
k 230
 
5.2%
c 197
 
4.4%
s 187
 
4.2%
Other values (21) 1116
25.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 155
31.8%
S 42
 
8.6%
M 40
 
8.2%
P 37
 
7.6%
K 26
 
5.3%
B 23
 
4.7%
Ś 23
 
4.7%
O 20
 
4.1%
G 18
 
3.7%
J 16
 
3.3%
Other values (14) 88
18.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 7
36.8%
2 3
15.8%
7 2
 
10.5%
3 2
 
10.5%
8 1
 
5.3%
0 1
 
5.3%
5 1
 
5.3%
4 1
 
5.3%
6 1
 
5.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 394
81.1%
. 91
 
18.7%
/ 1
 
0.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
568
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 15
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 4918
81.9%
Common 1088
 
18.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 697
14.2%
e 412
 
8.4%
i 399
 
8.1%
o 350
 
7.1%
w 336
 
6.8%
z 264
 
5.4%
r 242
 
4.9%
k 230
 
4.7%
c 197
 
4.0%
s 187
 
3.8%
Other values (45) 1604
32.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
568
52.2%
, 394
36.2%
. 91
 
8.4%
- 15
 
1.4%
1 7
 
0.6%
2 3
 
0.3%
7 2
 
0.2%
3 2
 
0.2%
8 1
 
0.1%
0 1
 
0.1%
Other values (4) 4
 
0.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 5744
95.6%
None 262
 
4.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 697
 
12.1%
568
 
9.9%
e 412
 
7.2%
i 399
 
6.9%
, 394
 
6.9%
o 350
 
6.1%
w 336
 
5.8%
z 264
 
4.6%
r 242
 
4.2%
k 230
 
4.0%
Other values (49) 1852
32.2%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 95
36.3%
ł 71
27.1%
ś 27
 
10.3%
Ś 23
 
8.8%
ń 11
 
4.2%
ę 11
 
4.2%
ż 9
 
3.4%
ą 9
 
3.4%
Ż 5
 
1.9%
ź 1
 
0.4%

latitude
Real number (ℝ)

High correlation 

Distinct97
Distinct (%)96.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean52.216567
Minimum52.129204
Maximum52.332654
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2025-02-01T18:30:45.677387image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum52.129204
5-th percentile52.156867
Q152.18871
median52.222475
Q352.23567
95-th percentile52.302114
Maximum52.332654
Range0.20345
Interquartile range (IQR)0.04696

Descriptive statistics

Standard deviation0.040613569
Coefficient of variation (CV)0.00077779086
Kurtosis0.86136324
Mean52.216567
Median Absolute Deviation (MAD)0.023639
Skewness0.5418252
Sum5273.8733
Variance0.001649462
MonotonicityNot monotonic
2025-02-01T18:30:45.765536image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
52.243075 2
 
2.0%
52.232485 2
 
2.0%
52.1642 2
 
2.0%
52.332654 2
 
2.0%
52.244438 1
 
1.0%
52.227418 1
 
1.0%
52.20218 1
 
1.0%
52.226469 1
 
1.0%
52.17251 1
 
1.0%
52.179983 1
 
1.0%
Other values (87) 87
86.1%
ValueCountFrequency (%)
52.129204 1
1.0%
52.13326 1
1.0%
52.14767 1
1.0%
52.150215 1
1.0%
52.152064 1
1.0%
52.156867 1
1.0%
52.161808 1
1.0%
52.1642 2
2.0%
52.164457 1
1.0%
52.167886 1
1.0%
ValueCountFrequency (%)
52.332654 2
2.0%
52.319646 1
1.0%
52.319088 1
1.0%
52.31386 1
1.0%
52.302114 1
1.0%
52.262078 1
1.0%
52.258068 1
1.0%
52.25742 1
1.0%
52.25635 1
1.0%
52.254124 1
1.0%

longitude
Real number (ℝ)

High correlation 

Distinct97
Distinct (%)96.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean21.007086
Minimum20.87246
Maximum21.130615
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2025-02-01T18:30:45.856976image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum20.87246
5-th percentile20.90228
Q120.966154
median21.010973
Q321.05142
95-th percentile21.085878
Maximum21.130615
Range0.258155
Interquartile range (IQR)0.085266

Descriptive statistics

Standard deviation0.055381837
Coefficient of variation (CV)0.0026363407
Kurtosis-0.42347689
Mean21.007086
Median Absolute Deviation (MAD)0.042859
Skewness-0.25930868
Sum2121.7157
Variance0.0030671479
MonotonicityNot monotonic
2025-02-01T18:30:45.939283image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
20.898864 2
 
2.0%
21.015487 2
 
2.0%
21.07883 2
 
2.0%
21.055613 2
 
2.0%
20.960375 1
 
1.0%
20.956219 1
 
1.0%
21.02952 1
 
1.0%
21.099206 1
 
1.0%
21.05142 1
 
1.0%
21.055414 1
 
1.0%
Other values (87) 87
86.1%
ValueCountFrequency (%)
20.87246 1
1.0%
20.878211 1
1.0%
20.89834 1
1.0%
20.898864 2
2.0%
20.90228 1
1.0%
20.91944 1
1.0%
20.927968 1
1.0%
20.931595 1
1.0%
20.933479 1
1.0%
20.93583 1
1.0%
ValueCountFrequency (%)
21.130615 1
1.0%
21.111351 1
1.0%
21.107255 1
1.0%
21.099206 1
1.0%
21.086298 1
1.0%
21.085878 1
1.0%
21.079443 1
1.0%
21.07883 2
2.0%
21.077641 1
1.0%
21.076464 1
1.0%

approximate_coordinates
Boolean

High correlation  Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size909.0 B
False
94 
True
 
7
ValueCountFrequency (%)
False 94
93.1%
True 7
 
6.9%
2025-02-01T18:30:46.002247image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

year_of_construction
Date

Missing 

Distinct39
Distinct (%)50.0%
Missing23
Missing (%)22.8%
Memory size1.6 KiB
Minimum1890-01-01 00:00:00
Maximum2024-01-01 00:00:00
Invalid dates0
Invalid dates (%)0.0%
2025-02-01T18:30:46.063056image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-02-01T18:30:46.136143image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=39)

elevator
Categorical

Distinct2
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
tak
69 
nie
32 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Characters and Unicode

Total characters303
Distinct characters6
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowtak
2nd rowtak
3rd rowtak
4th rowtak
5th rowtak

Common Values

ValueCountFrequency (%)
tak 69
68.3%
nie 32
31.7%

Length

2025-02-01T18:30:46.203057image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-01T18:30:46.257140image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
tak 69
68.3%
nie 32
31.7%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
t 69
22.8%
a 69
22.8%
k 69
22.8%
n 32
10.6%
i 32
10.6%
e 32
10.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 303
100.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 69
22.8%
a 69
22.8%
k 69
22.8%
n 32
10.6%
i 32
10.6%
e 32
10.6%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 303
100.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
t 69
22.8%
a 69
22.8%
k 69
22.8%
n 32
10.6%
i 32
10.6%
e 32
10.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 303
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
t 69
22.8%
a 69
22.8%
k 69
22.8%
n 32
10.6%
i 32
10.6%
e 32
10.6%

building_type
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct5
Distinct (%)5.6%
Missing11
Missing (%)10.9%
Memory size1.6 KiB
apartamentowiec
38 
blok
37 
kamienica
12 
dom wolnostojący
 
2
loft
 
1

Length

Max length16
Median length15
Mean length9.5777778
Min length4

Characters and Unicode

Total characters862
Distinct characters21
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.1%

Sample

1st rowblok
2nd rowblok
3rd rowapartamentowiec
4th rowapartamentowiec
5th rowblok

Common Values

ValueCountFrequency (%)
apartamentowiec 38
37.6%
blok 37
36.6%
kamienica 12
 
11.9%
dom wolnostojący 2
 
2.0%
loft 1
 
1.0%
(Missing) 11
 
10.9%

Length

2025-02-01T18:30:46.318131image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-01T18:30:46.384681image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
apartamentowiec 38
41.3%
blok 37
40.2%
kamienica 12
 
13.0%
dom 2
 
2.2%
wolnostojący 2
 
2.2%
loft 1
 
1.1%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 138
16.0%
e 88
10.2%
o 84
9.7%
t 79
9.2%
i 62
 
7.2%
n 52
 
6.0%
c 52
 
6.0%
m 52
 
6.0%
k 49
 
5.7%
w 40
 
4.6%
Other values (11) 166
19.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 860
99.8%
Space Separator 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 138
16.0%
e 88
10.2%
o 84
9.8%
t 79
9.2%
i 62
 
7.2%
n 52
 
6.0%
c 52
 
6.0%
m 52
 
6.0%
k 49
 
5.7%
w 40
 
4.7%
Other values (10) 164
19.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 860
99.8%
Common 2
 
0.2%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 138
16.0%
e 88
10.2%
o 84
9.8%
t 79
9.2%
i 62
 
7.2%
n 52
 
6.0%
c 52
 
6.0%
m 52
 
6.0%
k 49
 
5.7%
w 40
 
4.7%
Other values (10) 164
19.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 860
99.8%
None 2
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 138
16.0%
e 88
10.2%
o 84
9.8%
t 79
9.2%
i 62
 
7.2%
n 52
 
6.0%
c 52
 
6.0%
m 52
 
6.0%
k 49
 
5.7%
w 40
 
4.7%
Other values (10) 164
19.1%
None
ValueCountFrequency (%)
ą 2
100.0%

security
Categorical

Missing 

Distinct3
Distinct (%)5.2%
Missing43
Missing (%)42.6%
Memory size1.6 KiB
teren zamknięty monitoring / ochrona
26 
monitoring / ochrona
22 
teren zamknięty
10 

Length

Max length36
Median length20
Mean length26.310345
Min length15

Characters and Unicode

Total characters1526
Distinct characters18
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowteren zamknięty monitoring / ochrona
2nd rowmonitoring / ochrona
3rd rowmonitoring / ochrona
4th rowteren zamknięty monitoring / ochrona
5th rowteren zamknięty monitoring / ochrona

Common Values

ValueCountFrequency (%)
teren zamknięty monitoring / ochrona 26
25.7%
monitoring / ochrona 22
21.8%
teren zamknięty 10
 
9.9%
(Missing) 43
42.6%

Length

2025-02-01T18:30:46.460722image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-01T18:30:46.520731image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
monitoring 48
22.2%
48
22.2%
ochrona 48
22.2%
teren 36
16.7%
zamknięty 36
16.7%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
n 216
14.2%
o 192
12.6%
i 132
8.7%
r 132
8.7%
132
8.7%
t 120
 
7.9%
a 84
 
5.5%
m 84
 
5.5%
e 72
 
4.7%
g 48
 
3.1%
Other values (8) 314
20.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1320
86.5%
Space Separator 132
 
8.7%
Other Punctuation 48
 
3.1%
Control 26
 
1.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 216
16.4%
o 192
14.5%
i 132
10.0%
r 132
10.0%
t 120
9.1%
a 84
 
6.4%
m 84
 
6.4%
e 72
 
5.5%
g 48
 
3.6%
c 48
 
3.6%
Other values (5) 192
14.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
132
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 48
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
26
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1320
86.5%
Common 206
 
13.5%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
n 216
16.4%
o 192
14.5%
i 132
10.0%
r 132
10.0%
t 120
9.1%
a 84
 
6.4%
m 84
 
6.4%
e 72
 
5.5%
g 48
 
3.6%
c 48
 
3.6%
Other values (5) 192
14.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
132
64.1%
/ 48
 
23.3%
26
 
12.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1490
97.6%
None 36
 
2.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
n 216
14.5%
o 192
12.9%
i 132
8.9%
r 132
8.9%
132
8.9%
t 120
8.1%
a 84
 
5.6%
m 84
 
5.6%
e 72
 
4.8%
g 48
 
3.2%
Other values (7) 278
18.7%
None
ValueCountFrequency (%)
ę 36
100.0%

equipment
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct34
Distinct (%)37.8%
Missing11
Missing (%)10.9%
Memory size1.6 KiB
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka
16 
meble
14 
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka
11 
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka klimatyzacja
8 
meble piekarnik lodówka pralka telewizor zmywarka
5 
Other values (29)
36 

Length

Max length71
Median length58
Mean length42.366667
Min length5

Characters and Unicode

Total characters3813
Distinct characters22
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique23 ?
Unique (%)25.6%

Sample

1st rowzmywarka lodówka meble piekarnik pralka
2nd rowzmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka
3rd rowzmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka klimatyzacja
4th rowmeble
5th rowzmywarka lodówka meble

Common Values

ValueCountFrequency (%)
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka 16
15.8%
meble 14
13.9%
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka 11
10.9%
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka klimatyzacja 8
 
7.9%
meble piekarnik lodówka pralka telewizor zmywarka 5
 
5.0%
lodówka meble kuchenka pralka 3
 
3.0%
meble piekarnik lodówka pralka telewizor zmywarka klimatyzacja 2
 
2.0%
meble lodówka piekarnik zmywarka 2
 
2.0%
meble piekarnik lodówka pralka telewizor 2
 
2.0%
meble piekarnik lodówka pralka zmywarka klimatyzacja 2
 
2.0%
Other values (24) 25
24.8%
(Missing) 11
10.9%

Length

2025-02-01T18:30:46.599728image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
meble 82
17.7%
lodówka 74
16.0%
pralka 65
14.0%
zmywarka 64
13.8%
piekarnik 64
13.8%
kuchenka 52
11.2%
telewizor 42
9.1%
klimatyzacja 20
 
4.3%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 508
13.3%
k 455
11.9%
373
9.8%
e 364
 
9.5%
l 283
 
7.4%
r 235
 
6.2%
i 190
 
5.0%
w 180
 
4.7%
m 166
 
4.4%
p 129
 
3.4%
Other values (12) 930
24.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 3440
90.2%
Control 373
 
9.8%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 508
14.8%
k 455
13.2%
e 364
10.6%
l 283
 
8.2%
r 235
 
6.8%
i 190
 
5.5%
w 180
 
5.2%
m 166
 
4.8%
p 129
 
3.8%
z 126
 
3.7%
Other values (11) 804
23.4%
Control
ValueCountFrequency (%)
373
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 3440
90.2%
Common 373
 
9.8%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 508
14.8%
k 455
13.2%
e 364
10.6%
l 283
 
8.2%
r 235
 
6.8%
i 190
 
5.5%
w 180
 
5.2%
m 166
 
4.8%
p 129
 
3.8%
z 126
 
3.7%
Other values (11) 804
23.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
373
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3739
98.1%
None 74
 
1.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 508
13.6%
k 455
12.2%
373
10.0%
e 364
9.7%
l 283
 
7.6%
r 235
 
6.3%
i 190
 
5.1%
w 180
 
4.8%
m 166
 
4.4%
p 129
 
3.5%
Other values (11) 856
22.9%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 74
100.0%

utilities
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct8
Distinct (%)17.8%
Missing56
Missing (%)55.4%
Memory size1.6 KiB
telewizja kablowa internet
13 
telewizja kablowa internet telefon
11 
internet
9 
telefon internet telewizja kablowa
6 
internet telefon
2 
Other values (3)
4 

Length

Max length34
Median length26
Mean length24.355556
Min length8

Characters and Unicode

Total characters1096
Distinct characters16
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2 ?
Unique (%)4.4%

Sample

1st rowtelewizja kablowa internet telefon
2nd rowtelewizja kablowa internet
3rd rowinternet
4th rowtelewizja kablowa internet telefon
5th rowinternet

Common Values

ValueCountFrequency (%)
telewizja kablowa internet 13
 
12.9%
telewizja kablowa internet telefon 11
 
10.9%
internet 9
 
8.9%
telefon internet telewizja kablowa 6
 
5.9%
internet telefon 2
 
2.0%
telewizja kablowa 2
 
2.0%
telefon internet 1
 
1.0%
internet telewizja kablowa 1
 
1.0%
(Missing) 56
55.4%

Length

2025-02-01T18:30:46.679179image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-01T18:30:46.754104image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
internet 43
33.3%
telewizja 33
25.6%
kablowa 33
25.6%
telefon 20
15.5%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
e 192
17.5%
t 139
12.7%
n 106
9.7%
a 99
9.0%
l 86
7.8%
i 76
 
6.9%
w 66
 
6.0%
o 53
 
4.8%
51
 
4.7%
r 43
 
3.9%
Other values (6) 185
16.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1012
92.3%
Control 51
 
4.7%
Space Separator 33
 
3.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 192
19.0%
t 139
13.7%
n 106
10.5%
a 99
9.8%
l 86
8.5%
i 76
 
7.5%
w 66
 
6.5%
o 53
 
5.2%
r 43
 
4.2%
z 33
 
3.3%
Other values (4) 119
11.8%
Control
ValueCountFrequency (%)
51
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
33
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1012
92.3%
Common 84
 
7.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 192
19.0%
t 139
13.7%
n 106
10.5%
a 99
9.8%
l 86
8.5%
i 76
 
7.5%
w 66
 
6.5%
o 53
 
5.2%
r 43
 
4.2%
z 33
 
3.3%
Other values (4) 119
11.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
51
60.7%
33
39.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1096
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
e 192
17.5%
t 139
12.7%
n 106
9.7%
a 99
9.0%
l 86
7.8%
i 76
 
6.9%
w 66
 
6.0%
o 53
 
4.8%
51
 
4.7%
r 43
 
3.9%
Other values (6) 185
16.9%

safeguards
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct7
Distinct (%)9.7%
Missing29
Missing (%)28.7%
Memory size1.6 KiB
domofon / wideofon
35 
drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
28 
system alarmowy domofon / wideofon
 
3
system alarmowy drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
 
3
system alarmowy drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon rolety antywłamaniowe
 
1
Other values (2)
 
2

Length

Max length84
Median length68
Mean length32.958333
Min length15

Characters and Unicode

Total characters2373
Distinct characters20
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3 ?
Unique (%)4.2%

Sample

1st rowdomofon / wideofon
2nd rowdrzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
3rd rowdomofon / wideofon
4th rowdrzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
5th rowdomofon / wideofon

Common Values

ValueCountFrequency (%)
domofon / wideofon 35
34.7%
drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon 28
27.7%
system alarmowy domofon / wideofon 3
 
3.0%
system alarmowy drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon 3
 
3.0%
system alarmowy drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon rolety antywłamaniowe 1
 
1.0%
drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon rolety antywłamaniowe 1
 
1.0%
system alarmowy 1
 
1.0%
(Missing) 29
28.7%

Length

2025-02-01T18:30:46.846432image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-01T18:30:46.922521image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
104
28.5%
domofon 71
19.5%
wideofon 71
19.5%
antywłamaniowe 35
 
9.6%
drzwi 33
 
9.0%
okna 33
 
9.0%
system 8
 
2.2%
alarmowy 8
 
2.2%
rolety 2
 
0.5%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 433
18.2%
251
10.6%
n 245
10.3%
w 182
7.7%
d 175
7.4%
a 154
 
6.5%
f 142
 
6.0%
i 139
 
5.9%
m 122
 
5.1%
e 116
 
4.9%
Other values (10) 414
17.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1976
83.3%
Space Separator 251
 
10.6%
Other Punctuation 104
 
4.4%
Control 42
 
1.8%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 433
21.9%
n 245
12.4%
w 182
9.2%
d 175
8.9%
a 154
 
7.8%
f 142
 
7.2%
i 139
 
7.0%
m 122
 
6.2%
e 116
 
5.9%
y 53
 
2.7%
Other values (7) 215
10.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
251
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 104
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
42
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1976
83.3%
Common 397
 
16.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 433
21.9%
n 245
12.4%
w 182
9.2%
d 175
8.9%
a 154
 
7.8%
f 142
 
7.2%
i 139
 
7.0%
m 122
 
6.2%
e 116
 
5.9%
y 53
 
2.7%
Other values (7) 215
10.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
251
63.2%
/ 104
26.2%
42
 
10.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2338
98.5%
None 35
 
1.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 433
18.5%
251
10.7%
n 245
10.5%
w 182
7.8%
d 175
7.5%
a 154
 
6.6%
f 142
 
6.1%
i 139
 
5.9%
m 122
 
5.2%
e 116
 
5.0%
Other values (9) 379
16.2%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 35
100.0%

adv_description
Text

Distinct98
Distinct (%)97.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2025-02-01T18:30:47.196909image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length5663
Median length1944
Mean length2019.4356
Min length145

Characters and Unicode

Total characters203963
Distinct characters193
Distinct categories17 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks10 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique95 ?
Unique (%)94.1%

Sample

1st rowCałkowite opłaty: - kaucja 4000 - czynsz dla właściciela 3200 - czynsz dla spółdzielni, prognoza dla dwóch osób ok. 800 zł/m-c (w czynszu jest zaliczka na wodę ciepłą i zimną, ogrzewanie, śmieci, zarządzanie nieruchomością)– w zależności od zużycia; - pozostałe opłaty (prąd ) według zużycia; - internet, telewizja we własnym zakresie; NIE pobieramy prowizji dla biura nieruchomości. Mamy przyjemność zaprezentować Państwu przytulne a zarazem przestronne mieszkanie 2 pokojowe o powierzchni 52,4 m2 zlokalizowane w Warszawie przy ul. Zawiszy 16B. Nieruchomość składa się z salonu z dużym balkonem, który pełni funkcję loggii. Oddzielnej kuchni, która jest przestronna i ma wydzielone miejsce jadalnianą. Dużej łazienki oraz przytulnej sypialni z dobrze zagospodarowaną przestrzenią. Doskonała lokalizacja: Mieszkanie zlokalizowane jest w świetnej lokalizacji, dobrze skomunikowanej z możliwością dojazdu wszędzie. Dodatkowo dużo terenów zielonych, ponieważ w pobliżu znajduję się Park Moczydło, gdzie można spędzić czas aktywnie lub relaksując się na łonie natury. Dodatkowe udogodnienia: Do mieszkania przypisane jest miejsce parkingowe. Mieszkanie dla osób ceniących sobie przytulne, przestronne wnętrze. Znajduje się na 2 piętrze w budynku wielorodzinnym. W skład prezentowanej nieruchomości wchodzą: Salon, kuchnia, łazienka, sypialnia, balkon. Mieszkanie jest w pełni umeblowane a w jego asortyment wchodzi: 1) Salon: kanapa, regał, szafa, regał z szafką RTV; 2) Kuchnia: meble w zabudowie, lodówka, płyta indukcyjna, mikrofala, zlew, zmywarka, pralka, stół, trzy krzesła; 3) Sypialnia: łóżko, dwa stoliki nocne, szafa, szafa wbudowana; 3) Łazienka: wanna, Geberit w zabudowie, umywalka z szafką, lustro, bidet; 4) Przedpokój: szafa w zabudowie. W pobliżu: - przystanek autobusowy Czorsztyńska – 5 minut pieszo; - dworzec kolejowy Warszawa Koło – 10 minut pieszo; - przedszkola i szkoły w zasięgu 15 minut pieszo; - sklepy i supermarkety: Żabka– 4 minuty pieszo, Aldi – 9 min pieszo, Bierdonka – 8 minut pieszo; - wiele punktów usługowych i gastronomicznych w pobliżu; - paczkomat – 4 minuty pieszo; - kościół – 25 minut pieszo; Oferta dla lokatorów niepalących. W przypadku wynajmu ze zwierzętami wymagana jest wpłata podwójnej kwoty kaucji. UMOWA NAJMU OKAZJONALNEGO (ADRES ZASTĘPCZY NIE JEST WYMAGANY). BRAK PROWIZJI DLA BIURA NIERUCHOMOŚCI Zapraszam na prezentację przeprowadzoną przez pośrednika Nota prawna Opis oferty zawarty na stronie internetowej sporządzany jest na podstawie oględzin nieruchomości oraz informacji uzyskanych od właściciela, może podlegać aktualizacji i nie stanowi oferty określonej w art. 66 i następnych K.C. Oferta w biurze 31
2nd row⭐⭐⭐Oferujemy na wynajem przestronne i przytulne mieszkanie o powierzchni 54 m², zlokalizowane na 5. piętrze w 8-piętrowym budynku z windą⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐Mieszkanie jest w bardzo dobrym stanie, w pełni umeblowane i gotowe do wprowadzenia się⭐⭐⭐ ⭐Układ mieszkania: ⭐ Mieszkanie jest dwustronne i narożne, co zapewnia doskonałe doświetlenie pomieszczeń przez cały dzień. Dwa oddzielne pokoje z wejściem z przedpokoju dają komfort i prywatność. W pokojach znajduje się podstawowe umeblowanie, ale pozostawiono również przestrzeń na własne meble, np. biurko do pracy. ⭐Kuchnia: ⭐ Oddzielna, z oknem, w pełni wyposażona w nowoczesne sprzęty AGD: zmywarka, kuchenka mikrofalowa, lodówka oraz nowa kuchenka gazowa z piekarnikiem. Duży stół w kuchni idealnie sprawdzi się na rodzinne posiłki. ⭐Łazienka: ⭐ Po generalnym remoncie, wyposażona w wannę z funkcją prysznica, glazurę oraz nową pralkę. ⭐Przedpokój: ⭐ Przestronny, z dużą szafą wnękową z lustrami, co optycznie powiększa przestrzeń. ⭐Balkon: ⭐ 6 m², zagospodarowany z pięknym widokiem na zieleń i most nad Wisłą – idealne miejsce na poranną kawę. ⭐⭐⭐Wyposażenie i udogodnienia: ⭐⭐⭐ ⭐Telewizor⭐ ⭐Internet, telefon, telewizja kablowa ⭐ ⭐Domofon/wideofon dla bezpieczeństwa ⭐ ⭐Centralne ogrzewanie z opomiarowaniem ciepła ⭐ ⭐Miejsce parkingowe na terenie ogrodzonym ⭐ ⭐⭐⭐Lokalizacja i okolica: ⭐⭐⭐ ⭐Mieszkanie znajduje się w zadbaną i cichą okolicę na Pradze-Południe, z szybkim dostępem do infrastruktury miejskiej: ⭐ ⭐Bliskość przystanków komunikacji miejskiej
3rd rowPolecamy Państwu przestronne, trzy oddzielne pokoje z oddzielną kuchnią, łazienką, osobnym WC, przedpokojem i loggią wychodzącą na ciche patio. Mieszkanie jest umeblowane, wyposażone w niezbędne sprzęty AGD i podstawowe wyposażenie kuchenne. W mieszkaniu jest zainstalowana klimatyzacja. Miejsce parkingowe dodatkowo płatne 300zł. Doskonała lokalizacja - naprzeciwko Promenady, obok pętli autobusu 151 (do Centrum 15 minut). Umowa najmu okazjonalnego. Cena 4900zł (z czynszem) do negocjacji, plus prąd według zużycia Agent prowadzący Elżbieta Skontaktuj się
4th rowOferujemy do wynajęcia przestronne, 2-pokojowe mieszkanie w nowoczesnym budynku na Bemowie. Mieszkanie o powierzchni 49 m², zlokalizowane na 1. piętrze, jest idealne dla osób szukających komfortowego, gotowego do zamieszkania wnętrza w doskonałej lokalizacji. Rozkład mieszkania: -Salon z aneksem kuchennym: Bardzo duży, jasny i przestronny salon, połączony z nowoczesnym aneksem kuchennym. W kuchni znajduje się pełne wyposażenie AGD (płyta indukcyjna, piekarnik, lodówka, zmywarka). To idealne miejsce zarówno do odpoczynku, jak i spotkań towarzyskich. -Sypialnia: Komfortowa i przytulna sypialnia z dużym oknem, które zapewnia doskonałe doświetlenie. W sypialni znajduje się przestronna szafa, zapewniająca wystarczająco miejsca na przechowywanie rzeczy. -Łazienka: Nowoczesna łazienka z klasyczną kabiną prysznicową, wykończona z dbałością o detale, zapewniając komfort codziennego użytku. -Balkon:Mieszkanie posiada duży balkon, który stanowi doskonałe miejsce do relaksu na świeżym powietrzu – idealne na poranną kawę czy wieczorny odpoczynek. Lokalizacja: Mieszkanie położone w cichej i spokojnej okolicy Bemowa, w pobliżu przystanków tramwajowych, autobusowych oraz stacji metra. Doskonała komunikacja z centrum miasta oraz liczne sklepy, restauracje i tereny zielone w okolicy zapewniają wygodę codziennego życia. Udogodnienia: Garaż podziemny: do mieszkania przynależy również miejsce parkingowe co jest ułatwieniem dla osób przemieszczających się samochodem. Koszty: Czynsz: 3000 zł Opłaty administracyjne: 550 zł Kaucja: 4500 zł Chcesz zobaczyć to mieszkanie na żywo? Skontaktuj się ze mną i umów się na prezentację! _ Treść niniejszego ogłoszenia nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu Kodeksu Cywilnego. Treść ma charakter informacyjny i zalecamy ich osobistą weryfikację. Zgodnie z przepisami Ustawy z dnia 4 lutego 1994 r. o prawie autorskim i prawach pokrewnych (Dz.U. z 1994r. Nr 24, poz. 83, z późn. zm.). Kopiowanie treści oraz fotografii i planów bez pisemnej zgody autora stanowi naruszenie majątkowych praw autorskich oraz podstawę odpowiedzialności karnej przewidzianej przepisami art. 116 § 1-4 ww. ustawy. Oferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()
5th rowPrzytulne mieszkanie 28 mkw przy parku, Powiśle. Mieszkanie znajduje się na parterze w budynku z windą, bezpośrednio przy Parku M. Rydza-Śmigłego w atrakcyjnym miejscu Powiśla. Lokal jest funkcjonalnie urządzony, dzięki czemu otrzymujemy dużą, otwartą przestrzeń. Okna wychodzą na południowy - wschód, co zapewnia dużo światła przez cały dzień i widok na przyjemną zieleń. Mieszkanie składa się z: pokoju dziennego wyposażonego w rozkładany narożnik, telewizor, szafkę RTV i komodę, aneksu kuchennego z płytą indukcyjną i zmywarką, przedpokoju na którym znajdziemy szafę, wnękę na ubrania oraz sprytnie ulokowaną lodówkę, łazienki z prysznicem, umywalką, wc oraz pralką. Lokal jest wyposażone w zastawę, sztućce, garnki oraz różne, przydatne sprzęty domowe. Atrakcyjna okolica oferuje zarówno miejsce do relaksu jak i codziennego życia. W pobliżu znajdują się sklepy, punkty usługowe, restauracje, bary, etc. Miejsce postojowe ogólnodostępne wzdłuż linii parku. Bardzo dobra komunikacja miejska. Sklep spożywczy w bryle budynku. Najemca płaci czynsz najmu + opłaty do spółdzielni oraz media. Warunkiem najmu jest podpisanie umowy najmu okazjonalnego oraz płatność kaucji 3500 zł. Czas najmu minimum 1 rok. Mieszkanie szczególnie polecamy singlom lub parom. Zapraszamy do kontaktu od 8:00 do 22:00 przez 7 dni w tygodniu, nie zwlekaj i dzwoń. English description: Cosy apartment of 28 sqm by the park, Powisle. The apartment is located on the first floor in a building with elevator, directly by the Park M. Rydz-Smigły in an attractive place of Powiśle. The apartment is functionally furnished, so that you get large, open space. The windows face the south-east, which provides plenty of light throughout the day and a view of the pleasant greenery. The apartment consists of: living room equipped with a corner sofa bed, TV, TV cabinet and chest of drawers, kitchenette with induction hob and dishwasher, anteroom where you will find a closet, a recess for clothes and a cleverly located refrigerator, bathroom with shower, sink, toilet and washing machine. The apartment is equipped with crockery, cutlery, pots and various, useful household utensils. Atractive neighborhood offers both a place to relax and daily life. There are stores, services, restaurants, bars, etc. nearby. Community parking space along the park line. Very good public transportation. Grocery store in the body of the building. The tenant pays rent fees to the cooperative and utilities. The condition of the lease is the signing of the occasional lease agreement and the payment of a deposit of 3500 PLN. Time of lease a minimum of 1 year. The apartment is especially recommended for singles or couples. We invite you to contact us from 8:00 to 22:00 7 days a week, do not hesitate and call. Struktura kosztów Czynsz administracyjny: Dodatkowo płatny (600 zł) Ogrzewanie: W czynszu administracyjnym Woda: W czynszu administracyjnym Prąd: Dodatkowo płatny Gaz: Internet: Dodatkowo płatny TV kablowa/sat.: Dodatkowo płatny Miejsce postojowe: Opłaty Kaucja : 3300 Czynsz adm. : Dodatkowo płatny (600 zł) Woda : W czynszu adm. Prąd : Dodatkowo płatny Ogrzewanie : W czynszu adm. Gaz : Brak Internet : Dodatkowo płatny TV Kablowa / sat. : Dodatkowo płatny Miejsce postojowe : Brak Podstawowe informacje Rodzaj : Mieszkanie Stan lokalu : Dobry Umeblowanie : Tak Salon : 18 mkw. Kuchnia : Aneks Liczba łazienek : 1 Budynek Rok budowy : 1971 Stan budynku : Bardzo dobry Winda : Tak Udog. dla niepełnosprawnych : Tak Teren ogrodzony : Nie Ochrona : Nie Powierzchnia dodatkowa Balkon : Brak, Piwnica : Tak Komórka : Nie Ogród : Nie Media i wyposażenie Klimatyzacja : Nie Ogrzewanie : CO miejskie, Ciepła woda : Wodociąg miejski, Gaz : Nie Wyposażenie łazienek : Pralka, Prysznic, Umywalka, WC, Wyposażenie kuchni : Lodówka, Meble w zabudowie kuchennej, Płyta indukcyjna, Zamrażarka, Zlewozmywak, Zmywarka, Infrastruktura Dostępne w okolicy : Bank, Bar, Basen, Centrum handlowe, Fitnes, Hala sportowa, Kort tenisowy, Kościół, Park, Plac zabaw, Przedszkole, Przystań, Restauracja, Rzeka, Szpital, Komunikacja Transport publiczny : Autobus, Autostrada, Kolej, Kolejka podmiejska, Tramwaj, Nasze usługi świadczymy w oparciu o umowę pośrednictwa, która gwarantuje Państwu bezpieczeństwo transakcji oraz pełną opiekę naszego doradcy przez cały okres trwania współpracy. Za wykonaną usługę pobieramy wynagrodzenie zgodnie z warunkami uzgodnionymi w zawartej umowie (za wyjątkiem umów zawartych w programie 0%). Prezentowane oferty nie stanowią oferty w rozumieniu Kodeksu Cywilnego. Staramy się, aby informacje dotyczące oferowanych obiektów były możliwie dokładne, kompletne i aktualne. Ze względu na okoliczności, iż informacje te pochodzą od osób trzecich i część z nich nie zawsze daje się zweryfikować, MAXON Nieruchomości Sp. z o.o. nie ponosi odpowiedzialności za ich dokładność, kompletność i aktualność
ValueCountFrequency (%)
853
 
2.9%
w 847
 
2.9%
z 656
 
2.2%
i 602
 
2.1%
na 466
 
1.6%
do 388
 
1.3%
the 312
 
1.1%
mieszkanie 268
 
0.9%
się 257
 
0.9%
oraz 234
 
0.8%
Other values (6055) 24346
83.3%
2025-02-01T18:30:47.556448image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
27026
 
13.3%
a 14498
 
7.1%
e 12669
 
6.2%
o 12059
 
5.9%
i 11412
 
5.6%
n 10498
 
5.1%
r 7335
 
3.6%
z 6784
 
3.3%
s 6744
 
3.3%
t 6425
 
3.2%
Other values (183) 88513
43.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 153397
75.2%
Space Separator 27026
 
13.3%
Uppercase Letter 8867
 
4.3%
Other Punctuation 6040
 
3.0%
Decimal Number 3616
 
1.8%
Control 3170
 
1.6%
Dash Punctuation 737
 
0.4%
Close Punctuation 372
 
0.2%
Open Punctuation 367
 
0.2%
Math Symbol 179
 
0.1%
Other values (7) 192
 
0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 14498
 
9.5%
e 12669
 
8.3%
o 12059
 
7.9%
i 11412
 
7.4%
n 10498
 
6.8%
r 7335
 
4.8%
z 6784
 
4.4%
s 6744
 
4.4%
t 6425
 
4.2%
w 5577
 
3.6%
Other values (66) 59396
38.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 642
 
7.2%
A 637
 
7.2%
P 619
 
7.0%
N 570
 
6.4%
M 530
 
6.0%
O 520
 
5.9%
D 458
 
5.2%
I 431
 
4.9%
S 415
 
4.7%
C 413
 
4.7%
Other values (49) 3632
41.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2421
40.1%
. 2241
37.1%
: 872
 
14.4%
• 143
 
2.4%
/ 89
 
1.5%
! 86
 
1.4%
* 63
 
1.0%
; 37
 
0.6%
" 21
 
0.3%
' 16
 
0.3%
Other values (8) 51
 
0.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1004
27.8%
2 623
17.2%
1 510
14.1%
5 318
 
8.8%
4 287
 
7.9%
3 263
 
7.3%
6 188
 
5.2%
9 146
 
4.0%
7 139
 
3.8%
8 138
 
3.8%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
⭐ 49
64.5%
⚡ 15
 
19.7%
✅ 9
 
11.8%
✔ 2
 
2.6%
▪ 1
 
1.3%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
️ 5
45.5%
̇ 2
 
18.2%
́ 2
 
18.2%
̨ 2
 
18.2%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 634
86.0%
– 102
 
13.8%
— 1
 
0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 354
96.5%
[ 10
 
2.7%
„ 3
 
0.8%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 103
57.5%
| 58
32.4%
= 18
 
10.1%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 6
60.0%
’ 3
30.0%
» 1
 
10.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 360
96.8%
] 12
 
3.2%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 2
66.7%
« 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
27026
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
3170
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 74
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 14
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 156213
76.6%
Common 41688
 
20.4%
Cyrillic 6051
 
3.0%
Inherited 11
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 14498
 
9.3%
e 12669
 
8.1%
o 12059
 
7.7%
i 11412
 
7.3%
n 10498
 
6.7%
r 7335
 
4.7%
z 6784
 
4.3%
s 6744
 
4.3%
t 6425
 
4.1%
w 5577
 
3.6%
Other values (64) 62212
39.8%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
а 587
 
9.7%
о 572
 
9.5%
н 488
 
8.1%
и 381
 
6.3%
т 354
 
5.9%
е 344
 
5.7%
р 324
 
5.4%
л 256
 
4.2%
с 244
 
4.0%
в 243
 
4.0%
Other values (51) 2258
37.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
27026
64.8%
3170
 
7.6%
, 2421
 
5.8%
. 2241
 
5.4%
0 1004
 
2.4%
: 872
 
2.1%
- 634
 
1.5%
2 623
 
1.5%
1 510
 
1.2%
) 360
 
0.9%
Other values (44) 2827
 
6.8%
Inherited
ValueCountFrequency (%)
️ 5
45.5%
̇ 2
 
18.2%
́ 2
 
18.2%
̨ 2
 
18.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 190708
93.5%
None 6902
 
3.4%
Cyrillic 6051
 
3.0%
Punctuation 261
 
0.1%
Misc Symbols 15
 
< 0.1%
Dingbats 11
 
< 0.1%
Diacriticals 6
 
< 0.1%
VS 5
 
< 0.1%
Katakana 3
 
< 0.1%
Geometric Shapes 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
27026
 
14.2%
a 14498
 
7.6%
e 12669
 
6.6%
o 12059
 
6.3%
i 11412
 
6.0%
n 10498
 
5.5%
r 7335
 
3.8%
z 6784
 
3.6%
s 6744
 
3.5%
t 6425
 
3.4%
Other values (78) 75258
39.5%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 1522
22.1%
ę 1146
16.6%
ą 1056
15.3%
ż 905
13.1%
ó 781
11.3%
ś 680
9.9%
ć 230
 
3.3%
ń 210
 
3.0%
² 74
 
1.1%
Ł 70
 
1.0%
Other values (17) 228
 
3.3%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
а 587
 
9.7%
о 572
 
9.5%
н 488
 
8.1%
и 381
 
6.3%
т 354
 
5.9%
е 344
 
5.7%
р 324
 
5.4%
л 256
 
4.2%
с 244
 
4.0%
в 243
 
4.0%
Other values (51) 2258
37.3%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
• 143
54.8%
– 102
39.1%
” 6
 
2.3%
’ 3
 
1.1%
„ 3
 
1.1%
“ 2
 
0.8%
— 1
 
0.4%
… 1
 
0.4%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
⚡ 15
100.0%
Dingbats
ValueCountFrequency (%)
✅ 9
81.8%
✔ 2
 
18.2%
VS
ValueCountFrequency (%)
️ 5
100.0%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
・ 3
100.0%
Diacriticals
ValueCountFrequency (%)
̇ 2
33.3%
́ 2
33.3%
̨ 2
33.3%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
▪ 1
100.0%

district
Categorical

High correlation 

Distinct15
Distinct (%)14.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
Mokotów
24 
Wola
16 
Śródmieście
15 
Praga-Południe
8 
Ursynów
7 
Other values (10)
31 

Length

Max length14
Median length12
Mean length7.6237624
Min length4

Characters and Unicode

Total characters770
Distinct characters33
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique4 ?
Unique (%)4.0%

Sample

1st rowWola
2nd rowPraga-Południe
3rd rowPraga-Południe
4th rowBemowo
5th rowŚródmieście

Common Values

ValueCountFrequency (%)
Mokotów 24
23.8%
Wola 16
15.8%
Śródmieście 15
14.9%
Praga-Południe 8
 
7.9%
Ursynów 7
 
6.9%
Bemowo 6
 
5.9%
Włochy 6
 
5.9%
Białołęka 5
 
5.0%
Wilanów 5
 
5.0%
Ochota 3
 
3.0%
Other values (5) 6
 
5.9%

Length

2025-02-01T18:30:47.642444image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
mokotów 24
23.8%
wola 16
15.8%
śródmieście 15
14.9%
praga-południe 8
 
7.9%
ursynów 7
 
6.9%
bemowo 6
 
5.9%
włochy 6
 
5.9%
białołęka 5
 
5.0%
wilanów 5
 
5.0%
ochota 3
 
3.0%
Other values (5) 6
 
5.9%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 101
 
13.1%
a 54
 
7.0%
ó 52
 
6.8%
i 50
 
6.5%
e 46
 
6.0%
w 43
 
5.6%
r 35
 
4.5%
k 29
 
3.8%
W 28
 
3.6%
t 27
 
3.5%
Other values (23) 305
39.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 651
84.5%
Uppercase Letter 110
 
14.3%
Dash Punctuation 9
 
1.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 101
15.5%
a 54
 
8.3%
ó 52
 
8.0%
i 50
 
7.7%
e 46
 
7.1%
w 43
 
6.6%
r 35
 
5.4%
k 29
 
4.5%
t 27
 
4.1%
c 25
 
3.8%
Other values (14) 189
29.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 28
25.5%
M 24
21.8%
P 18
16.4%
Ś 15
13.6%
B 12
10.9%
U 9
 
8.2%
O 3
 
2.7%
Ż 1
 
0.9%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 9
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 761
98.8%
Common 9
 
1.2%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 101
 
13.3%
a 54
 
7.1%
ó 52
 
6.8%
i 50
 
6.6%
e 46
 
6.0%
w 43
 
5.7%
r 35
 
4.6%
k 29
 
3.8%
W 28
 
3.7%
t 27
 
3.5%
Other values (22) 296
38.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
- 9
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 657
85.3%
None 113
 
14.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 101
15.4%
a 54
 
8.2%
i 50
 
7.6%
e 46
 
7.0%
w 43
 
6.5%
r 35
 
5.3%
k 29
 
4.4%
W 28
 
4.3%
t 27
 
4.1%
c 25
 
3.8%
Other values (17) 219
33.3%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 52
46.0%
ł 25
22.1%
ś 15
 
13.3%
Ś 15
 
13.3%
ę 5
 
4.4%
Ż 1
 
0.9%

Interactions

2025-02-01T18:30:40.652497image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-02-01T18:30:39.792545image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-02-01T18:30:41.051817image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-02-01T18:30:40.254622image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Correlations

2025-02-01T18:30:47.812140image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
additional_informationadvertiser_typeapproximate_coordinatesavailable_frombuilding_typedepositdistrictelevatorequipmentlatitudelongitudeogrzewaniesafeguardssecurityutilities
additional_information1.0000.3130.0000.0740.1810.2210.0000.2360.0000.6450.6450.2850.0000.3430.132
advertiser_type0.3131.0000.0000.0000.0000.2480.2490.1340.5450.2010.2010.2790.2190.2220.349
approximate_coordinates0.0000.0001.0000.7390.0000.0000.0000.0000.0000.2010.2010.0000.4040.0000.038
available_from0.0740.0000.7391.0000.1180.1640.3150.0000.0000.6990.6990.0000.5460.4560.524
building_type0.1810.0000.0000.1181.0000.0000.2750.4150.0000.0000.0000.7070.2750.1280.141
deposit0.2210.2480.0000.1640.0001.0000.0000.0000.3040.4830.4830.2960.5380.1620.183
district0.0000.2490.0000.3150.2750.0001.0000.2200.0000.3820.3820.6960.0000.2380.190
elevator0.2360.1340.0000.0000.4150.0000.2201.0000.0000.1320.1320.3050.0000.0000.126
equipment0.0000.5450.0000.0000.0000.3040.0000.0001.0000.5770.5770.0000.0000.2490.468
latitude0.6450.2010.2010.6990.0000.4830.3820.1320.5771.000-0.2620.2010.1550.1370.403
longitude0.6450.2010.2010.6990.0000.4830.3820.1320.577-0.2621.0000.2010.1550.1370.403
ogrzewanie0.2850.2790.0000.0000.7070.2960.6960.3050.0000.2010.2011.0000.0000.1040.000
safeguards0.0000.2190.4040.5460.2750.5380.0000.0000.0000.1550.1550.0001.0000.0000.083
security0.3430.2220.0000.4560.1280.1620.2380.0000.2490.1370.1370.1040.0001.0000.409
utilities0.1320.3490.0380.5240.1410.1830.1900.1260.4680.4030.4030.0000.0830.4091.000

Missing values

2025-02-01T18:30:41.486725image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2025-02-01T18:30:41.699782image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

added_dtlast_updatelinkexpiredexpired_datetitlerent_pricearea_room_numfloorogrzewanieflat_conditionavailable_fromdepositadvertiser_typeadditional_informationlocationlatitudelongitudeapproximate_coordinatesyear_of_constructionelevatorbuilding_typesecurityequipmentutilitiessafeguardsadv_descriptiondistrict
0NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/dostepne-przytulne-mieszk-2-pok-zawiszy-wola-ID.4uHW50NoneDOSTĘPNE, przytulne, mieszk. 2 pok, Zawiszy, Wola3 200 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 800 zł52.4m²\n2 pokoje\ntylko dla niepalących2miejskiedo zamieszkania2025-01-314 000 złbiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingowe\ntylko dla niepalących\noddzielna kuchniaul. Zawiszy, Młynów, Wola, Warszawa, mazowieckie52.24443820.960375FalseNonetakblokteren zamknięty\nmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\npralkaNonedomofon / wideofonCałkowite opłaty:\n- kaucja 4000\n- czynsz dla właściciela 3200\n- czynsz dla spółdzielni, prognoza dla dwóch osób ok. 800 zł/m-c (w czynszu jest zaliczka na wodę ciepłą i zimną, ogrzewanie, śmieci, zarządzanie nieruchomością)– w zależności od zużycia;\n- pozostałe opłaty (prąd ) według zużycia;\n- internet, telewizja we własnym zakresie;\nNIE pobieramy prowizji dla biura nieruchomości.\n Mamy przyjemność zaprezentować Państwu przytulne a zarazem przestronne mieszkanie 2 pokojowe o powierzchni 52,4 m2 zlokalizowane w Warszawie przy ul. Zawiszy 16B.\nNieruchomość składa się z salonu z dużym balkonem, który pełni funkcję loggii. Oddzielnej kuchni, która jest przestronna i ma wydzielone miejsce jadalnianą. Dużej łazienki oraz przytulnej sypialni z dobrze zagospodarowaną przestrzenią.\nDoskonała lokalizacja:\nMieszkanie zlokalizowane jest w świetnej lokalizacji, dobrze skomunikowanej z możliwością dojazdu wszędzie. Dodatkowo dużo terenów zielonych, ponieważ w pobliżu znajduję się Park Moczydło, gdzie można spędzić czas aktywnie lub relaksując się na łonie natury.\nDodatkowe udogodnienia: Do mieszkania przypisane jest miejsce parkingowe.\nMieszkanie dla osób ceniących sobie przytulne, przestronne wnętrze. Znajduje się na 2 piętrze w budynku wielorodzinnym.\nW skład prezentowanej nieruchomości wchodzą: Salon, kuchnia, łazienka, sypialnia, balkon.\nMieszkanie jest w pełni umeblowane a w jego asortyment wchodzi:\n1) Salon: kanapa, regał, szafa, regał z szafką RTV;\n2) Kuchnia: meble w zabudowie, lodówka, płyta indukcyjna, mikrofala, zlew, zmywarka, pralka, stół, trzy krzesła;\n3) Sypialnia: łóżko, dwa stoliki nocne, szafa, szafa wbudowana;\n3) Łazienka: wanna, Geberit w zabudowie, umywalka z szafką, lustro, bidet;\n4) Przedpokój: szafa w zabudowie.\nW pobliżu:\n- przystanek autobusowy Czorsztyńska – 5 minut pieszo;\n- dworzec kolejowy Warszawa Koło – 10 minut pieszo;\n- przedszkola i szkoły w zasięgu 15 minut pieszo;\n- sklepy i supermarkety: Żabka– 4 minuty pieszo, Aldi – 9 min pieszo, Bierdonka – 8 minut pieszo;\n- wiele punktów usługowych i gastronomicznych w pobliżu;\n- paczkomat – 4 minuty pieszo;\n- kościół – 25 minut pieszo;\nOferta dla lokatorów niepalących.\nW przypadku wynajmu ze zwierzętami wymagana jest wpłata podwójnej kwoty kaucji.\nUMOWA NAJMU OKAZJONALNEGO (ADRES ZASTĘPCZY NIE JEST WYMAGANY).\nBRAK PROWIZJI DLA BIURA NIERUCHOMOŚCI\nZapraszam na prezentację przeprowadzoną przez pośrednika\nNota prawna\nOpis oferty zawarty na stronie internetowej sporządzany jest na podstawie oględzin nieruchomości oraz informacji uzyskanych od właściciela, może podlegać aktualizacji i nie stanowi oferty określonej w art. 66 i następnych K.C.\nOferta w biurze 31Wola
1NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/praga-poludnie-afrykanska-2pokoje-54m2-parking-ID4uJ4V0None⭐Praga-Południe, Afrykańska, 2pokoje, 54m2,Parking3 500 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 500 zł54m²\nWynajmę również studentom\n2 pokoje5/8miejskiedo zamieszkaniaNone4 000 złbiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingowe\noddzielna kuchniaul. Afrykańska, Saska Kępa, Praga-Południe, Warszawa, mazowieckie52.22566721.070738False1970takblokNonezmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkaNonedrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofon⭐⭐⭐Oferujemy na wynajem przestronne i przytulne mieszkanie o powierzchni 54 m², zlokalizowane na 5. piętrze w 8-piętrowym budynku z windą⭐⭐⭐\n⭐⭐⭐Mieszkanie jest w bardzo dobrym stanie, w pełni umeblowane i gotowe do wprowadzenia się⭐⭐⭐\n⭐Układ mieszkania: ⭐\nMieszkanie jest dwustronne i narożne, co zapewnia doskonałe doświetlenie pomieszczeń przez cały dzień. Dwa oddzielne pokoje z wejściem z przedpokoju dają komfort i prywatność. W pokojach znajduje się podstawowe umeblowanie, ale pozostawiono również przestrzeń na własne meble, np. biurko do pracy.\n⭐Kuchnia: ⭐\nOddzielna, z oknem, w pełni wyposażona w nowoczesne sprzęty AGD: zmywarka, kuchenka mikrofalowa, lodówka oraz nowa kuchenka gazowa z piekarnikiem. Duży stół w kuchni idealnie sprawdzi się na rodzinne posiłki.\n⭐Łazienka: ⭐\nPo generalnym remoncie, wyposażona w wannę z funkcją prysznica, glazurę oraz nową pralkę.\n⭐Przedpokój: ⭐\nPrzestronny, z dużą szafą wnękową z lustrami, co optycznie powiększa przestrzeń.\n⭐Balkon: ⭐\n6 m², zagospodarowany z pięknym widokiem na zieleń i most nad Wisłą – idealne miejsce na poranną kawę.\n ⭐⭐⭐Wyposażenie i udogodnienia: ⭐⭐⭐\n⭐Telewizor⭐\n⭐Internet, telefon, telewizja kablowa ⭐\n⭐Domofon/wideofon dla bezpieczeństwa ⭐\n⭐Centralne ogrzewanie z opomiarowaniem ciepła ⭐\n⭐Miejsce parkingowe na terenie ogrodzonym ⭐\n ⭐⭐⭐Lokalizacja i okolica: ⭐⭐⭐\n⭐Mieszkanie znajduje się w zadbaną i cichą okolicę na Pradze-Południe, z szybkim dostępem do infrastruktury miejskiej: ⭐\n⭐Bliskość przystanków komunikacji miejskiejPraga-Południe
2NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/3-oddzielne-pokoje-15-min-od-centrum-ID4uJau0None3 oddzielne pokoje 15 min od Centrum3 700 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 1 200 zł73m²\nWynajmę również studentom\n3 pokoje4/6miejskiedo zamieszkania2025-02-034 900 złbiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingowe\noddzielna kuchniaul. Jana Nowaka-Jeziorańskiego, Gocław, Praga-Południe, Warszawa, mazowieckie52.2293321.107255False2012takapartamentowiecNonezmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralka\nklimatyzacjaNonedomofon / wideofonPolecamy Państwu przestronne, trzy oddzielne pokoje z oddzielną kuchnią, łazienką, osobnym WC, przedpokojem i loggią wychodzącą na ciche patio. Mieszkanie jest umeblowane, wyposażone w niezbędne sprzęty AGD i podstawowe wyposażenie kuchenne. W mieszkaniu jest zainstalowana klimatyzacja.\nMiejsce parkingowe dodatkowo płatne 300zł.\nDoskonała lokalizacja - naprzeciwko Promenady, obok pętli autobusu 151 (do Centrum 15 minut).\nUmowa najmu okazjonalnego.\nCena 4900zł (z czynszem) do negocjacji, plus prąd według zużycia\nAgent prowadzący Elżbieta Skontaktuj sięPraga-Południe
3NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/zobacz-przestronne-2-pokoje-z-duzym-balkonem-ID4uJnn0None✅Zobacz>>> Przestronne 2 pokoje z dużym balkonem✅2 990 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 550 zł49m²\n2 pokoje1/5miejskiedo zamieszkania2025-01-07Nonebiuro nieruchomościgaraż/miejsce parkingoweul. gen. Tadeusza Pełczyńskiego, Górce, Bemowo, Warszawa, mazowieckie52.24307520.898864False2008takapartamentowiecmonitoring / ochronamebleNoneNoneOferujemy do wynajęcia przestronne, 2-pokojowe mieszkanie w nowoczesnym budynku na Bemowie. Mieszkanie o powierzchni 49 m², zlokalizowane na 1. piętrze, jest idealne dla osób szukających komfortowego, gotowego do zamieszkania wnętrza w doskonałej lokalizacji.\n\nRozkład mieszkania:\n-Salon z aneksem kuchennym: Bardzo duży, jasny i przestronny salon, połączony z nowoczesnym aneksem kuchennym. W kuchni znajduje się pełne wyposażenie AGD (płyta indukcyjna, piekarnik, lodówka, zmywarka). To idealne miejsce zarówno do odpoczynku, jak i spotkań towarzyskich.\n-Sypialnia: Komfortowa i przytulna sypialnia z dużym oknem, które zapewnia doskonałe doświetlenie. W sypialni znajduje się przestronna szafa, zapewniająca wystarczająco miejsca na przechowywanie rzeczy.\n-Łazienka: Nowoczesna łazienka z klasyczną kabiną prysznicową, wykończona z dbałością o detale, zapewniając komfort codziennego użytku.\n-Balkon:Mieszkanie posiada duży balkon, który stanowi doskonałe miejsce do relaksu na świeżym powietrzu – idealne na poranną kawę czy wieczorny odpoczynek.\n\nLokalizacja:\nMieszkanie położone w cichej i spokojnej okolicy Bemowa, w pobliżu przystanków tramwajowych, autobusowych oraz stacji metra. Doskonała komunikacja z centrum miasta oraz liczne sklepy, restauracje i tereny zielone w okolicy zapewniają wygodę codziennego życia.\n\nUdogodnienia:\nGaraż podziemny: do mieszkania przynależy również miejsce parkingowe co jest ułatwieniem dla osób przemieszczających się samochodem.\n\nKoszty:\nCzynsz: 3000 zł\nOpłaty administracyjne: 550 zł\nKaucja: 4500 zł\n\nChcesz zobaczyć to mieszkanie na żywo? Skontaktuj się ze mną i umów się na prezentację!\n_\nTreść niniejszego ogłoszenia nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu Kodeksu Cywilnego. Treść ma charakter informacyjny i zalecamy ich osobistą weryfikację.\nZgodnie z przepisami Ustawy z dnia 4 lutego 1994 r. o prawie autorskim i prawach pokrewnych (Dz.U. z 1994r. Nr 24, poz. 83, z późn. zm.). Kopiowanie treści oraz fotografii i planów bez pisemnej zgody autora stanowi naruszenie majątkowych praw autorskich oraz podstawę odpowiedzialności karnej przewidzianej przepisami art. 116 § 1-4 ww. ustawy.\n\nOferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()Bemowo
4NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/mieszkanie-28-mkw-z-widokiem-na-park-ID4uIWP0NoneMieszkanie 28 mkw z widokiem na park2 700 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 600 zł28m²\nWynajmę również studentom\n1 pokój\ntylko dla niepalącychparter/5miejskiedo zamieszkania2025-02-013 300 złbiuro nieruchomościpiwnica\ntylko dla niepalącychul. Wilanowska, Solec, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie52.23014621.040305False1971takblokmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmebletelewizja kablowa\ninternet\ntelefondrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonPrzytulne mieszkanie 28 mkw przy parku, Powiśle.\n\nMieszkanie znajduje się na parterze w budynku z windą, bezpośrednio przy Parku M. Rydza-Śmigłego w atrakcyjnym miejscu Powiśla.\nLokal jest funkcjonalnie urządzony, dzięki czemu otrzymujemy dużą, otwartą przestrzeń.\nOkna wychodzą na południowy - wschód, co zapewnia dużo światła przez cały dzień i widok na przyjemną zieleń.\nMieszkanie składa się z:\npokoju dziennego wyposażonego w rozkładany narożnik, telewizor, szafkę RTV i komodę,\naneksu kuchennego z płytą indukcyjną i zmywarką,\nprzedpokoju na którym znajdziemy szafę, wnękę na ubrania oraz sprytnie ulokowaną lodówkę,\nłazienki z prysznicem, umywalką, wc oraz pralką.\nLokal jest wyposażone w zastawę, sztućce, garnki oraz różne, przydatne sprzęty domowe.\n\nAtrakcyjna okolica oferuje zarówno miejsce do relaksu jak i codziennego życia.\nW pobliżu znajdują się sklepy, punkty usługowe, restauracje, bary, etc.\nMiejsce postojowe ogólnodostępne wzdłuż linii parku.\nBardzo dobra komunikacja miejska.\nSklep spożywczy w bryle budynku.\nNajemca płaci czynsz najmu + opłaty do spółdzielni oraz media.\nWarunkiem najmu jest podpisanie umowy najmu okazjonalnego oraz płatność kaucji 3500 zł.\nCzas najmu minimum 1 rok.\n\nMieszkanie szczególnie polecamy singlom lub parom.\nZapraszamy do kontaktu od 8:00 do 22:00 przez 7 dni w tygodniu, nie zwlekaj i dzwoń.\n\nEnglish description:\nCosy apartment of 28 sqm by the park, Powisle.\n\nThe apartment is located on the first floor in a building with elevator, directly by the Park M. Rydz-Smigły in an attractive place of Powiśle.\nThe apartment is functionally furnished, so that you get large, open space.\nThe windows face the south-east, which provides plenty of light throughout the day and a view of the pleasant greenery.\nThe apartment consists of:\nliving room equipped with a corner sofa bed, TV, TV cabinet and chest of drawers,\nkitchenette with induction hob and dishwasher,\nanteroom where you will find a closet, a recess for clothes and a cleverly located refrigerator,\nbathroom with shower, sink, toilet and washing machine.\nThe apartment is equipped with crockery, cutlery, pots and various, useful household utensils.\n\nAtractive neighborhood offers both a place to relax and daily life.\nThere are stores, services, restaurants, bars, etc. nearby.\nCommunity parking space along the park line.\nVery good public transportation.\nGrocery store in the body of the building.\nThe tenant pays rent fees to the cooperative and utilities.\nThe condition of the lease is the signing of the occasional lease agreement and the payment of a deposit of 3500 PLN.\nTime of lease a minimum of 1 year.\n\nThe apartment is especially recommended for singles or couples.\nWe invite you to contact us from 8:00 to 22:00 7 days a week, do not hesitate and call.\n\nStruktura kosztów\nCzynsz administracyjny: Dodatkowo płatny (600 zł)\nOgrzewanie: W czynszu administracyjnym\nWoda: W czynszu administracyjnym\nPrąd: Dodatkowo płatny\nGaz:\nInternet: Dodatkowo płatny\nTV kablowa/sat.: Dodatkowo płatny\nMiejsce postojowe:\n\nOpłaty\nKaucja : 3300\nCzynsz adm. : Dodatkowo płatny (600 zł)\nWoda : W czynszu adm.\nPrąd : Dodatkowo płatny\nOgrzewanie : W czynszu adm.\nGaz : Brak\nInternet : Dodatkowo płatny\nTV Kablowa / sat. : Dodatkowo płatny\nMiejsce postojowe : Brak\n\nPodstawowe informacje\nRodzaj : Mieszkanie\nStan lokalu : Dobry\nUmeblowanie : Tak\nSalon : 18 mkw.\nKuchnia : Aneks\nLiczba łazienek : 1\n\nBudynek\nRok budowy : 1971\nStan budynku : Bardzo dobry\nWinda : Tak\nUdog. dla niepełnosprawnych : Tak\nTeren ogrodzony : Nie\nOchrona : Nie\n\nPowierzchnia dodatkowa\nBalkon : Brak,\nPiwnica : Tak\nKomórka : Nie\nOgród : Nie\n\nMedia i wyposażenie\nKlimatyzacja : Nie\nOgrzewanie : CO miejskie,\nCiepła woda : Wodociąg miejski,\nGaz : Nie\nWyposażenie łazienek : Pralka, Prysznic, Umywalka, WC,\nWyposażenie kuchni : Lodówka, Meble w zabudowie kuchennej, Płyta indukcyjna, Zamrażarka, Zlewozmywak, Zmywarka,\n\nInfrastruktura\nDostępne w okolicy : Bank, Bar, Basen, Centrum handlowe, Fitnes, Hala sportowa, Kort tenisowy, Kościół, Park, Plac zabaw, Przedszkole, Przystań, Restauracja, Rzeka, Szpital,\n\nKomunikacja\nTransport publiczny : Autobus, Autostrada, Kolej, Kolejka podmiejska, Tramwaj,\n\nNasze usługi świadczymy w oparciu o umowę pośrednictwa, która gwarantuje Państwu bezpieczeństwo transakcji oraz pełną opiekę naszego doradcy przez cały okres trwania współpracy. Za wykonaną usługę pobieramy wynagrodzenie zgodnie z warunkami uzgodnionymi w zawartej umowie (za wyjątkiem umów zawartych w programie 0%).\nPrezentowane oferty nie stanowią oferty w rozumieniu Kodeksu Cywilnego. Staramy się, aby informacje dotyczące oferowanych obiektów były możliwie dokładne, kompletne i aktualne. Ze względu na okoliczności, iż informacje te pochodzą od osób trzecich i część z nich nie zawsze daje się zweryfikować, MAXON Nieruchomości Sp. z o.o. nie ponosi odpowiedzialności za ich dokładność, kompletność i aktualnośćŚródmieście
5NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/wyremontowane-3-pokojowe-mieszkanie-na-mokotowie-ID4uJi30NoneWyremontowane 3-pokojowe mieszkanie na Mokotowie3 000 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 900 zł63.7m²\nWynajmę również studentom\n3 pokoje3/4miejskiedo zamieszkaniaNone5 000 złprywatnybalkon\npiwnicaStegny, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.17533521.05787FalseNonenieblokNonezmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkaNonedomofon / wideofonPrezentowana nieruchomość to mieszkanie o powierzchni 63,7m2.\nSkłada się z:\n- salonu 16m2 z wyjściem na balkon 5m2,\n- widnej kuchni z jadalnią 14m2,\n- dwóch sypialni - 9m2 i 11m2,\n- łazienki 5m2,\n- przedpokoju/korytarza 8,7m2.\nMieszkanie jest przestronne, ustawne i dobrze doświetlone, dzięki ekspozycji okien na wschód i zachód. Gotowe do wprowadzenia.\nPodłogi w pokojach zostały wykończone panelami, w pozostałych pomieszczeniach gresem. Kuchnia jest w pełni wyposażona w niezbędny sprzęt AGD (kuchenka gazowa, zmywarka, lodówka z zamrażarką, piekarnik, okap). W łazience znajduje się wanna i pralka, a w każdym pokoju jest telewizor.\nDodatkową przestrzeń do przechowywania stanowi przynależna piwnica. W budynku znajduje się również wózkownia.\nDostępne są miejsca postojowe dla Mieszkańców. Istnieje również możliwość wynajęcia miejsca postojowego na strzeżonym parkingu tuż obok bloku (ok. 200 złotych za 3 miesiące).\n4-piętrowy blok z lat 70', wielka płyta. Lokal znajduje się na 3- piętrze bez windy.\nWarszawa, ul. Capri 3.\nOpłaty = 3000 zł + czynsz administracyjny (ok. 900 zł) + media.\nIdealna lokalizacja dla Rodzin z Dziećmi i osób ceniących sobie komfort.\nZaledwie 300m do najbliższego przedszkola i szkoły podstawowej.\nOk. 500m do jednego z wielu przystanków autobusowych i tramwajowych oraz do sklepu Biedronka.\nOk. 2km do Sadyby Best Mall, ok. 3km do Metra Wilanowska i ok. 4km do Galerii Mokotów.\nW pobliżu znajdują się również punkty usługowe i medyczne.\nOferta prywatna, agencjom dziękujemy.\n\nKontakt:\nKarolina: Skontaktuj się\nEric: Skontaktuj sięMokotów
6NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/mieszkanie-na-wynajem-wlochy-warszawa-ID4uJci0NoneMieszkanie na wynajem Włochy- Warszawa4 800 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 1 200 zł54m²\n3 pokoje3Nonedo zamieszkaniaNoneNoneprywatnybalkon\ngaraż/miejsce parkingoweSalomea, Włochy, Warszawa, mazowieckie52.1944420.93583True2024takblokteren zamknięty\nmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkatelewizja kablowa\ninternetsystem alarmowy\ndrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofon\nrolety antywłamanioweProszę o kontakt osób wyłącznie zainteresowanych wynajmem! Do wynajęcia nowe mieszkanie na osiedlu, na pograniczu dzielnicy Ochota i Włochy (Raków). Jest dostęp do komunikacji miejskiej: tramwaj oraz pociąg. W pobliżu wiele sklepów oraz różnych usług. Mieszkanie o powierzchni 54 m2 posiada dodatkowo dużą loggię 14 m2. Wykończone w bardzo dobrym standardzie, w pełni wyposażone i urządzone, do zamieszkania! W cenie 1 miejsce w garażu podziemnym. Rozkład pomieszczeń: przedpokój, 2 sypialnie, salon z otwartą kuchnią i aneksem jadalnym, łazienką (z kabiną prysznicową, wyposażona w pralkę i suszarkę). Z salonu wyjęcie na duża loggię 14 m2. Opłaty czynsz najmu + czynsz administracyjny w wysokości 1200 zł + prąd według faktur. Oferta biura nieruchomosci.Włochy
7NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/browary-warszawskie-2-pokoje-klimatyzacja-ID.4uHb20NoneBrowary Warszawskie 2 Pokoje | Klimatyzacja6 000 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 0 zł/mc40m²\n2 pokoje10/12Nonedo zamieszkaniaNone0biuro nieruchomościNoneMirów, Wola, Warszawa, mazowieckie52.2356720.98786True2022nieNoneteren zamknięty\nmonitoring / ochronameble\npiekarnik\nlodówka\npralka\nzmywarka\nklimatyzacjaNonedomofon / wideofonWe speak PL/ENG/RU/UA\n\nPL:\nEkskluzywny apartament w prestiżowej lokalizacji - Browary Warszawskie\n\nOferujemy wyjątkowe 2-pokojowe mieszkanie o powierzchni 40 m² w nowoczesnym budynku z ochroną, położone w sercu Browarów Warszawskich.\n\nRozkład:\n- Przestronny salon z w pełni wyposażoną kuchnią.\n- Komfortowa sypialnia.\n- Nowoczesna łazienka.\n- Dwa okna z balkonami francuskimi, które wypełniają mieszkanie naturalnym światłem.\n\nApartament urządzony w wysokim standardzie, klimatyzowany, zapewniający komfort przez cały rok.\n\nLokalizacja:\nTopowa lokalizacja w Warszawie, tuż przy restauracjach, barach i punktach usługowych Browarów Warszawskich. Doskonała komunikacja miejska i dostęp do najważniejszych atrakcji miasta w zasięgu kilku minut spacerem.\n\nUdogodnienia:\n- Klimatyzacja\n- Wentylacja\n- Ochrona 24/7\n- Dostęp dla osób niepełnosprawnych\n\nCena: \n6 000 zł miesięcznie + 600 zł czynsz administracyjny. Miejsce postojowe dodatkowo płatne - 600 zł (opcjonalnie).\n\nENG:\n**Premium Apartment in a Prestigious Location - Browary Warszawskie**\n\nWe are pleased to offer a luxurious 2-room apartment of 40 m², located in a modern, secured building in the heart of Browary Warszawskie.\n\nLayout:\n- Spacious living room with a fully equipped kitchen.\n- Comfortable bedroom.\n- Modern bathroom.\n- Two French balconies filling the apartment with natural light.\n\nThe apartment is furnished to a high standard and features central air conditioning, ensuring year-round comfort.\n\nLocation:\nSituated in one of Warsaw's most desirable locations, close to the restaurants, bars, and amenities of Browary Warszawskie. Excellent public transport access and within walking distance of the city's key attractions.\n\nAmenities: \n- Air conditioning\n- Ventilation\n- 24/7 security\n- Accessibility for people with disabilities\n\nPrice:\n6,000 PLN per month + 600 PLN administrative fee. Parking space available for an additional 600 PLN (optional).\n\nRU: \nПремиум-квартира в престижной локации - Browary Warszawskie\n\nПредлагаем вашему вниманию роскошную 2-комнатную квартиру площадью 40 м², расположенную в современном доме с круглосуточной охраной в самом центре Browary Warszawskie.\n\nПланировка:\n- Просторная гостиная с полностью оборудованной кухней.\n- Уютная спальня.\n- Современная ванная комната.\n- Два французских балкона, наполняющих квартиру естественным светом.\n\nКвартира выполнена в высоком стандарте, оснащена центральным кондиционером для комфортного проживания круглый год.\n\nЛокация:\nИдеальное расположение в самом сердце Варшавы, рядом с ресторанами, барами и сервисами Browary Warszawskie. Отличная транспортная доступность и пешая доступность до главных достопримечательностей города.\n\nУдобства:\n- Кондиционер\n- Вентиляция\n- Круглосуточная охрана\n- Доступ для маломобильных групп населения\n\nЦена:\n6 000 злотых в месяц + 600 злотых административные платежи. Парковочное место за дополнительную плату - 600 злотых (по желанию).Wola
8NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/nowoczesne-garderoba-klimatyzacja-balkon-metro-ID4uJjE0NoneNowoczesne/ Garderoba/ Klimatyzacja/ Balkon/ Metro5 000 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 680 zł60m²\n2 pokoje6/7miejskiedo zamieszkania2025-04-016 000 złbiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingoweul. Stefana Okrzei, Stara Praga, Praga-Północ, Warszawa, mazowieckie52.2509121.03502FalseNonetakkamienicateren zamkniętymeble\npiekarnik\nlodówka\npralka\ntelewizor\nzmywarka\nklimatyzacjaNonedomofon / wideofonOferuję do wynajęcia komfortowe, w pełni wyposażone mieszkanie o powierzchni 60 m2, zlokalizowane przy ul. Okrzei 24 na warszawskiej Pradze-Północ. Lokal znajduje się na 6. piętrze w 7-piętrowym budynku z windą. \n\nAtuty nieruchomości:\n* Garderoba - przestronna i funkcjonalna,\n* Klimatyzacja - zapewniająca komfort przez cały rok,\n* Duży balkon - wyjście zarówno z salonu, jak i sypialni, wyposażony w wygodne siedzisko w formie wiszącej kuli, stół oraz krzesła,\n* Miejsce parkingowe na patio - dodatkowo płatne 250 zł/mies.,\n* Wysokiej klasy wyposażenie - mieszkanie zaprojektowane przez właściciela na własne potrzeby,\n* Bardzo dużo miejsc do przechowywania - zabudowana szafa w korytarzu, liczne szafki w kuchni oraz pojemna garderoba,\n* Doskonała komunikacja - w pobliżu przystanki tramwajowe i autobusowe, Metro Dworzec Wileński (400 m) oraz Metro Stadion Narodowy (800 m).\n\nUkład pomieszczeń:\n* Pokój dzienny,\n* Sypialnia,\n* Kuchnia otwarta na salon,\n* Hol,\n* Garderoba,\n* Łazienka z wanną i prysznicem,\n* Balkon.\n\nWyposażenie:\nMieszkanie jest w pełni umeblowane i wyposażone w sprzęty RTV i AGD:\ntelewizor, klimatyzacja, zmywarka, płyta indukcyjna, piekarnik, okap, lodówka, pralka, suszarka. \nDostępny jest również internet - dodatkowo płatny 80 zł/mies. \n\nWarunki najmu: \nUmowa najmu okazjonalnego na minimum rok z możliwością przedłużenia. \nPreferowane 1-2 osoby. \nMieszkanie dostępne od 1 kwietnia.\n\nLokalizacja:\nPraga-Północ to dynamiczna, klimatyczna dzielnica Warszawy, pełna kawiarni, restauracji i unikalnych miejsc. W pobliżu znajdują się: Galeria Wileńska - 400 m, Park Praski - 700 m, Plac Konesera - 850 m, Warszawskie ZOO - 1,2 km.\n\nOkolica jest doskonale skomunikowana - szybki dojazd do każdej części miasta zapewniają tramwaje, autobusy oraz dwie stacje metra: Dworzec Wileński (400 m) i Stadion Narodowy (800 m).\n\nOpłaty:\n* Koszt najmu - 5000 zł,\n* Czynsz administracyjny - 680 zł,\n* Prąd - płatny co 2 miesiące według zużycia,\n* Kaucja - 6000 zł.\n\n\nW swojej ofercie posiadamy również dodatkowe usługi takie jak: projektowanie i remonty wnętrz wraz z ich nadzorem, usługę zarządzania najmem oraz doradztwo kredytowe. Zapraszamy do kontaktu, chętnie udzielimy więcej informacji!Praga-Północ
9NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/na-wynajem-taras-umeblowane-2-pok-zielono-ID4uJbj0Nonena wynajem | taras | umeblowane | 2 pok | zielono4 300 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 540 zł60m²\nWynajmę również studentom\n2 pokoje5NoneNoneNone4 000 złbiuro nieruchomościbalkon\ntaras\ngaraż/miejsce parkingowe\noddzielna kuchniaul. kard. Aleksandra Kakowskiego, Gocław, Praga-Południe, Warszawa, mazowieckie52.23129621.086298FalseNonetakblokteren zamkniętyzmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkaNonedomofon / wideofonMam przyjemność zaprezentować 2 - pokojową nieruchomość na Gocławiu w sąsiedztwie Parku Nad Balatonem. \n\n⭐️LOKALIZACJA\nBudynek położony jest w cichej i zielonej okolicy. Gocław, to dzielnica, która dynamicznie się rozwija, posiada dobrze rozwiniętą infrastrukturę. Jest to miejsce, które łączy zalety życia w dużym mieście z dostępem do terenów rekreacyjnych i zielonych. Ulica Kakowskiego, będąc częścią tej dzielnicy, oferuje mieszkańcom wygodne warunki życia w bliskiej odległości od centrów handlowych, placówek edukacyjnych oraz rozrywkowych.\n\n✔️Komunikacja: W odległości 3 min znajdują się przystanki autobusowe, które umożliwiają łatwy dostęp do innych dzielnic miasta.\n\n⭐️ROZKŁAD - 60m2\nMieszkanie charakteryzuje się funkcjonalnym i przemyślanym rozkładem pomieszczeń. \nNa powierzchni 60m2 znajdują się 2 nieprzechodnie pokoje oraz oddzielna widna kuchnia, łazienka oraz przedpokój. Mieszkanie jest w pełni umeblowane oraz wyposażone w niezbędne sprzęty AGD. Z salonu jest wyjście na taras a z sypialni na balkon. \n\n✔️Do dyspozycji najemcy miejsce parkingowe w garażu podziemnym. \n\n▪️Nieruchomość wolna 1 marca\n・umowa: najem okazjonalny na 12 miesięcy (rok) z 2-miesięcznym okresem wypowiedzenia.\n・Cena najmu wynosi: 4300PLN + 540PLN czynsz administracyjny + media (w zależności od zużycia)\n・Kaucja 4000PLN\nJest to doskonały wybór dla osób ceniących sobie spokojne życie w zielonym otoczeniu, z jednoczesnym dostępem do wszystkich udogodnień miejskiego życia.Praga-Południe
added_dtlast_updatelinkexpiredexpired_datetitlerent_pricearea_room_numfloorogrzewanieflat_conditionavailable_fromdepositadvertiser_typeadditional_informationlocationlatitudelongitudeapproximate_coordinatesyear_of_constructionelevatorbuilding_typesecurityequipmentutilitiessafeguardsadv_descriptiondistrict
97NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/luksusowe-nowe-domaniewska-bez-prowizji-ID4uJ9Z0NoneLuksusowe, Nowe, Domaniewska, Bez Prowizji.4 300 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 700 zł43m²\n2 pokoje8/8miejskiedo zamieszkania2024-03-075 000 złbiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingoweul. Domaniewska, Służewiec, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.1824720.99304False2023takblokteren zamkniętymeble\npiekarnik\nlodówka\npralka\nzmywarkaNonedrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonBez prowizji od najemcy.\nMIESZKANIE BĘDZIE WOLNE OD 10.03. Jest możliwość oglądania mieszkania po ustaleniu terminu z 1-2 dniowym wyprzedzeniem.\n\nMieszkanie w kompleksie Central House przy Domaniewskiej 47A. Budynek w wysokim standardzie z licznymi udogodnieniami dla mieszkańców - recepcja, ochrona, fitness, sauna, strefa sportowa, bilard, sala bankietowa, ogród na dachu, wypożyczalnia rowerów i samochodu elektrycznego.\n\nW mieszkaniu jest klimatyzacja, zostało bardzo starannie wykończone i umeblowane. Idealne dla jednej osoby lub pary bez zwierząt.\n\nKoszty: czynsz najmu 4300, czynsz administracyjny 700 zł. W mieszkaniu jest szybki internet 1GB. Kaucja 5000 zł.\nJako opcja istnieje możliwość wynajęcia miejsca parkingowego w garażu podziemnym za 300 zł i komórki lokatorskiej za 200 zł.\n\nZapraszam do obejrzenia.Mokotów
98NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/kawalerka-na-powislu-balkon-widok-na-park-super-ID.4uEbd0NoneKawalerka na Powiślu, balkon,widok na park,super!2 600 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 400 zł24m²\n1 pokój\ntylko dla niepalących3miejskiedo zamieszkaniaNone3 000 złprywatnybalkon\ntylko dla niepalącychul. Okrąg, Solec, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie52.23025521.036335FalseNoneniekamienicateren zamkniętylodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkaNonedomofon / wideofonWynajmę bezpośrednio kawalerkę w pełni urządzoną na warszawskim Powiślu w odrestaurowanej kamienicy.\nMieszkanie z antresolą, w pełni umeblowane, AGD (lodówka, pralka, płyta elektryczna, piekarnik, czajnik, odkurzacz, toster) + wyposażenie kuchni (talerze, szklanki, sztućce, garnki etc). Sofa rozkładana.\nCisza i spokój w centrum miasta. Widok na Park Sapera, 5 minut piechotą na bulwar wiślany. Na dziedzińcu możliwość zostawiania roweru.\nDo wynajęcia od 2.02. Ogrzewania i woda w cenie do wysokości zaliczek.\nMieszkanie dla max 2 osób. \nPreferuje kontakt sms. \nTylko bezpośrednio, agencjom dziękuję.Śródmieście
99NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/piekne-mieszkanie-w-kamienicy-na-ochocie-ID4uJcK0NonePiękne mieszkanie w kamienicy na Ochocie4 150 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 850 zł48m²\n2 pokoje2/5miejskiedo zamieszkaniaNone5 000 złbiuro nieruchomościgaraż/miejsce parkingowe\noddzielna kuchniaul. Grójecka, Stara Ochota, Ochota, Warszawa, mazowieckie52.21123620.976454False1954takkamienicateren zamknięty\nmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkaNonedomofon / wideofonPIĘKNE MIESZKANIE NA OCHOCIE\nNiezwykle mieszkanie w kamienicy na Ochocie przy ul. Grójeckiej. Po generalnym remoncie. Wszystko nowe. Wyjątkowa aranżacja wnętrza. Bardzo wysoki standard wykończenia. Klatka schodowa po remoncie. \nIdealne dla pary, singla/singielki, którzy poszukują wyjątkowego mieszkania blisko centrum.\nPowierzchnia mieszkania wynosi 48 m2, II piętro w kamienicy z 1954r. Mieszkanie składa się z oddzielnej kuchni, sypialni, łazienki i przedpokoju z garderobą we wnęce. Kuchnia jest wyposażona w sprzęt AGD tj. lodówkę, piekarnik, płytę indukcyjną, okap, zmywarkę. W salonie znajduje się wygodna sofa, stół z czterema krzesłami, szafki. W sypialni jest łóżko oraz duża szafa. W łazience jest natrysk, szafki, pralka. W przedpokoju w zabudowie za lustrem znajduje się garderoba. \nW pobliżu znajduje się pełna infrastruktura komunikacyjna, sklepy, usługi, restauracje.\nDostępne jest miejsce parkingowe na zamkniętym parkingu zewnętrznym oraz komórka lokatorska.\nKOSZT\nKoszt najmu wynosi 4150 zł plus zaliczka na czynsz administracyjny w wysokości 850 zł. Koszty energii elektrycznej rozliczane wg rachunków.\nKaucja zwrotna w wysokości jednomiesięcznego czynszu.\nDo mieszkania przynależy piwnica.\nPreferowany okres najmu na min. 1 rok.\nDOSTĘPNE OD 15.02.2025r.\nZapraszam na prezentację.\nNiniejsze ogłoszenie nie stanowi oferty w rozumieniu art. 66 § 1 Kodeksu Cywilnego.Ochota
100NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/nowe-2-pokojowe-mieszkanie-wlochy-ID4uJ4D0NoneNOWE, 2- pokojowe mieszkanie/ Włochy3 900 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 700 zł50m²\nWynajmę również studentom\n2 pokoje3/5miejskiedo zamieszkania2025-02-015 000 złbiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingowe\npom. użytkoweal. Aleje Jerozolimskie, Stare Włochy, Włochy, Warszawa, mazowieckie52.19883620.927968False2024takapartamentowiecteren zamknięty\nmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralka\nklimatyzacjainternetdomofon / wideofonDo wynajęcia nowe, dwupokojowe mieszkanie o powierzchni 49 m², zlokalizowane na 3. piętrze apartamentowca z 2024 roku przy Al. Jerozolimskie. Mieszkanie jest klimatyzowane, wykończone w wysokim standardzie, wyposażone i gotowe do zamieszkania.\nOpis mieszkania:\nSalon: przestronny, z wyjściem na duży balkon, wyposażony w rozkładany stół z 4 krzesłami, wygodną kanapę oraz telewizor 55".\nAneks kuchenny: nowoczesna zabudowa kuchenna z pełnym wyposażeniem AGD: lodówka, płyta indukcyjna, piekarnik, kuchenka mikrofalowa, okap oraz zmywarka.\nSypialnia: z wyjściem na balkon, wyposażona w łóżko o wymiarach 160x200 cm z wygodnym materacem oraz pojemną szafę w zabudowie.\nŁazienka: nowoczesna, z prysznicem typu walk-in.\nPrzedpokój: pojemna szafa w zabudowie.\nDo mieszkania przynależy miejsce parkingowe oraz pomieszczenie gospodarcze w cenie najmu.\nLokalizacja:\nMieszkanie znajduje się przy ul. Aleje Jerozolimskie 198, w dogodnej lokalizacji z szeroką infrastrukturą handlowo-usługową. W pobliżu znajdują się:\nStacja WKD Raków: 15 min pieszo.\nPrzystanki autobusowe: zapewniające szybki dojazd do centrum miasta.\nPark Cietrzewia: 7 minut pieszo od mieszkania, oferując idealne miejsce do relaksu i aktywnego spędzania czasu na świeżym powietrzu.\nCentrum Kleszczowa: 15 minut pieszo- m.in. Rossman, Netto, apteka\nMakro: 8 minut pieszo\nCentrum Handlowe Łopuszańska 22: 8 minut samochodem (supermarkety: Biedronka, Lidl; restauracje oraz punkty usługowe).\nBlue City: 10 minut samochodem\nKoszty wynajmu:\nCzynsz najmu: 3 900 zł miesięcznie (w cenie miejsce postojowe w garażu podziemnym oraz komórka lokatorska).\nOpłaty administracyjne: około 700 zł.\nOpłaty licznikowe: prąd według zużycia.\nInternet: we własnym zakresie (światłowód w budynku).\nKaucja: 5 000 zł (płatna jednorazowo, zwrotna).\nWe speak English, so don't hestitate to contact us if you have any questions.\nPolecam oraz zapraszam na prezentację!\nAleksandra Wiktorowicz\nJU Nieruchomości\nPosiadamy również wiele innych nieruchomości. Skontaktuj się z nami, aby zobaczyć więcej dostępnych nieruchomości z naszej oferty!\nPowyższa oferta ma charakter informacyjny i nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu art. 66 §1 Kodeksu Cywilnego.Włochy
101NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/przytulne-mieszkanie-w-swietnej-lokalizacji-na-wol-ID4uJ3T0NonePrzytulne mieszkanie w świetnej lokalizacji na wol3 900 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 700 zł39m²\nWynajmę również studentom\n2 pokoje1/6miejskiedo zamieszkania2025-03-015 000 złbiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingoweul. Jana Ostroroga, Młynów, Wola, Warszawa, mazowieckie52.24579820.966383FalseNonetakapartamentowiecteren zamknięty\nmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralka\nklimatyzacjaNonedomofon / wideofonDo wynajęcia przytulne, dwupokojowe mieszkanie o powierzchni 39 m², zlokalizowane na 1. piętrze budynku przy ul. Jana Ostroroga na warszawskiej Woli. Mieszkanie jest klimatyzowane, wykończone w wysokim standardzie, wyposażone i gotowe do zamieszkania.\nOpis mieszkania:\nSalon: jasny, przestronny, wyposażony w wygodną, rozkładaną kanapę, z wyjściem na balkon.\nAneks kuchenny: nowoczesna zabudowa kuchenna z pełnym wyposażeniem AGD: lodówka, płyta indukcyjna, piekarnik, kuchenka mikrofalowa, okap oraz zmywarka.\nSypialnia: przytulna, wyposażona w dwuosobowe łóżko o wymiarach 160x200 cm (ze schowkiem) oraz dużą szafę w zabudowie.\nŁazienka: funkcjonalna, wyposażona w prysznic oraz pralkę.\nPrzedpokój: pojemna szafa w zabudowie.\nDo mieszkania przynależy miejsce parkingowe.\nLokalizacja:\nMieszkanie znajduje się w dobrze skomunikowanej części dzielnicy Wola, z łatwym dostępem do komunikacji miejskiej oraz bogatej infrastruktury handlowo-usługowej.\nPrzystanki: autobusowy- około 2 min pieszo, tramwajowy- około 4 min pieszo, umożliwiający sprawne poruszanie się po Warszawie.\nCentrum Handlowe Arkadia: około 7 min samochodem, oferujące szeroki wybór sklepów, restauracji i punktów usługowych.\nSklepy spożywcze: Biedronka – 3 min pieszo, Aldi – 4 min pieszo, żabka – pod budynkiem\nPark Moczydło: około 20 min pieszo, idealne miejsce do rekreacji i odpoczynku.\nKoszty wynajmu:\nCzynsz najmu: 3 900 zł miesięcznie.\nOpłaty administracyjne: około 700 zł.\nOpłaty licznikowe: prąd według zużycia.\nKaucja: 5 000 zł (płatna jednorazowo, zwrotna).\nWe speak English, so don't hestitate to contact us if you have any questions.\nPolecam oraz zapraszam na prezentację!\n\nAleksandra Wiktorowicz\nJU Nieruchomości\n\nPosiadamy również wiele innych nieruchomości. Skontaktuj się z nami, aby zobaczyć więcej dostępnych nieruchomości z naszej oferty!\nPowyższa oferta ma charakter informacyjny i nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu art. 66 §1 Kodeksu Cywilnego.Wola
102NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/warszawa-wlochy-2-pokojowe-komfortowe-z-balkonem-ID4uJ0T0NoneWarszawa Włochy 2 pokojowe komfortowe z balkonem3 300 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 1 000 zł45m²\n2 pokoje2NoneNone2025-01-16Nonebiuro nieruchomościbalkonOkęcie, Włochy, Warszawa, mazowieckie52.1805920.9478FalseNonetakblokmonitoring / ochronamebleNoneNoneOferuję do wynajęcia przestronne i zadbane dwupokojowe mieszkanie z kuchnią, łazienką oraz balkonem, położone na spokojnej i dobrze skomunikowanej dzielnicy.\n\nMieszkanie jest komfortowe oraz funkcjonalne, idealne dla singla, małej rodziny lub pary.\nPrzestrzenna kuchnia , czysta, odświeżona łazienka z prysznicem.\nDo dyspozycji również balkon, doskonałe miejsce na poranną kawę lub relaks po pracy.\nWinda zapewnia wygodny dostęp do mieszkania.\n\nLokalizacja mieszkania jest w otoczeniu dużej ilości zieleni, z dala od zgiełku miasta.\nW pobliżu sklepy, apteki, przystanki komunikacji miejskiej.\n\nMieszkanie jest w stanie idealnym, gotowe do wprowadzenia. Jeśli szukasz miejsca, w którym poczujesz się komfortowo, to ta oferta jest właśnie dla Ciebie!\n\nZapraszam do kontaktu w celu umówienia się na oglądanie mieszkania!\n\nJustyna Kawecka\n\ntel. Skontaktuj się\n\nPółnoc Nieruchomości\nNiniejsze ogłoszenie nie stanowi oferty w rozumieniu Kodeksu Cywilnego, lecz ma charakter informacyjny.\nPrzedstawione wizualizacje i grafiki mają charakter wyłącznie poglądowy i stanowią wyłącznie materiał pomocniczy, ułatwiający zorientowanie się w ogólnym wyglądzie oferowanej nieruchomości.\nNiniejsze ogłoszenie wraz z jego elementami jest własnością Północ Nieruchomości Sp z o.o. lub podmiotu współpracującego. Wszelkie prawa zastrzeżone. Kopiowanie, rozpowszechnianie oraz korzystanie z niniejszych materiałów w jakikolwiek inny sposób wykraczający poza dozwolony użytek określony przepisami ustawy z 4 lutego 1994 r. o prawie autorskim i prawach pokrewnych (Dz. U. 1994, nr 24 poz. 83 z późn. zm.) bez pisemnej zgody Północ Nieruchomości Sp z o.o. lub podmiotów współpracujących jest zabronione i może stanowić podstawę odpowiedzialności cywilnej oraz karnej.\nNiniejsze materiały stanowią tajemnicę przedsiębiorstwa PÓŁNOC NIERUCHOMOŚCI Sp. z o.o. w rozumieniu ustawy z dnia 16 kwietnia 1993 r. o zwalczaniu nieuczciwej konkurencji (Dz. U. z 2003 r., Nr 153, poz. 1503 z późn. zm.).\nOferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()Włochy
103NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/stary-mokotow-niski-blok-8-minut-od-metra-ID.4uDyr0NoneStary Mokotów_niski blok_ 8 Minut Od Metra2 300 zł\n/miesiąc40m²\n1 pokój3/3miejskiedo zamieszkania2025-01-28Nonebiuro nieruchomościpiwnicaWierzbno, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.1941821.007173True1975nieblokNonemebletelewizja kablowa\ninternet\ntelefonNoneOferujemy do wynajęcia słoneczne mieszkanie na Mokotowie, w bardzo ładnej okolicy, 8 minut od metra Racławicka.\nMieszkanie ma powierzchnię 40 m2 na którą składają się:\nduży, przestronny pokój, oddzielna kuchnia, łazienka i przedpokój.\nMieszkanie mieści się na 3 piętrze w 3-piętrowym budynku. Świetna lokalizacja, cicho, wokół mnóstwo zieleni, bardzo blisko przystanek autobusowy. Meble i AGD pozostają do dyspozycji najemców.\nDo podanej ceny należy dodać czynsz administracyjny wynoszący 700 złotych plus dodatkowe opłaty ponoszone przez Najemcę to koszty opłat licznikowych (wyłącznie energia elektryczna, gaz plus ewentualne nadwyżki wody).\nPolecamy i zapraszamy do oglądania. Posiadamy wyłącznie sprawdzone oferty.\nProwizja w wysokości połowy miesięcznego czynszu netto płatna wyłącznie przy podpisaniu umowy najmu. Kontakt: Dorota Przybysz tel. Skontaktuj się lub Skontaktuj się (licencja zawodowa 12093) e-mail: ;\nNiniejsza informacja nie stanowi oferty w rozumieniu K. C.\nOferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()Mokotów
104NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/rzymowskiego-blisko-galeria-mokotow-ID4uJ0h0NoneRzymowskiego, Blisko Galeria Mokotów2 250 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 500 zł23m²\n1 pokójparter/8Nonedo zamieszkania2025-02-013 300 złbiuro nieruchomościpiwnicaul. Wincentego Rzymowskiego, Służew, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.1739621.00201False1980nieNoneNonemebleNoneNone*** Mieszkanie jest już dostępne ***\n\nOferuję do wynajęcia kawalerkę znajdującą się na pierwszej kondygnacji budynku przy ulicy Rzymowskiego 47. Okna wychodzą na ciche podwórze. Lokal składa się z pokoju, samodzielnej kuchni, łazienki oraz przedpokoju. \n\nZostało jest wyposażone w meble i sprzęt AGD widoczny na zdjęciach.\n\nCena 2250 pln + czynsz 500 pln + prąd i gaz\nW cenie najmu internet oraz zaliczka na wodę. \nWymagana kaucja w wys. 3300 pln. \nMieszkanie tylko dla niepalących.\n\nBiuro nieruchomości przy wynajmie (po zawarciu umowy) pobiera wynagrodzenie w wys. 1500 pln (z vat). \n\nZapraszam na prezentację.\nKlucze w biurze.Mokotów
105NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/osiedle-awangarda-ul-waldorffa-ID.4uCG90NoneOsiedle Awangarda ul. Waldorffa3 800 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 850 zł39m²\n2 pokoje\ntylko dla niepalących3/5miejskiedo zamieszkaniaNone3 800 złprywatnybalkon\ngaraż/miejsce parkingowe\ntylko dla niepalącychul. Jerzego Waldorffa, Fort Bema, Bemowo, Warszawa, mazowieckie52.25806820.944514False2018takblokteren zamknięty\nmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralka\nklimatyzacjatelewizja kablowa\ninternetdomofon / wideofonMieszkanie 3 piętro (z 5), blok z 2018 roku. Osiedle monitorowane. W mieszkaniu klimatyzacja, AGD, TV kablowa, Wi-Fi. Pokój z aneksem kuchennym i oddzielną sypialnią, ekspozycja: południowy zachód.\nMieszkanie dla osoby niepalącej, zwierzęta nie są akceptowane. Najem okazjonalny.\nDo ceny najmu 3800 PLN dochodzi czynsz administracyjny w wysokości 850 PLN (zaliczki na wodę, CO, wywóz śmieci); dodatkowo energia elektryczna wg zużycia. Możliwość wynajęcia miejsca postojowego w garażu podziemnym w cenie 300 PLN/mies.Bemowo
106NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/ul-instalatorow-7-pogranicze-wloch-i-ochoty-ID.4uCrg0Noneul. Instalatorów 7 (pogranicze Włoch i Ochoty)4 800 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 1 200 zł54m²\n3 pokoje2/5miejskiedo zamieszkaniaNoneNonebiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingoweul. Instalatorów, Raków, Włochy, Warszawa, mazowieckie52.1990820.954572False2024takapartamentowiecteren zamkniętyzmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkaNonedomofon / wideofonDo wynajęcia nowe mieszkanie na osiedlu Raków , ul. Instalatorów 7, na pograniczu dzielnicy Ochota i Włochy (Raków). Mieszkanie o powierzchni 54 m2 posiada dodatkowo dużą loggię 14 m2. Wykończone w bardzo dobrym standardzie, w pełni wyposażone i urządzone, do zamieszkania! W cenie 1 miejsce w garażu podziemnym. Rozkład pomieszczeń: przedpokój, 2 sypialnie, salon z otwartą kuchnią i aneksem jadalnym, łazienka (z kabiną prysznicową, wyposażona w pralkę i suszarkę). Z salonu wyjęcie na dużą loggię 14 m2. Opłaty czynsz najmu + czynsz administracyjny w wysokości 1200 zł + prąd według faktur. Oferta biura nieruchomości.Włochy